人工智能改善你的业务的5种方法 2018-10-19

人工智能的技术在慢慢的成熟的同时，也在世界各地刮起一股强风，各个领域扬起尘埃，并在学者中引发关于人类命运的学术讨论。“机器人正在接管”这一断言是一颗难以下咽的苦果，因为它在员工中造成了恐慌。2017年麦肯锡全球研究所(McKieyGlobalItitute)的报告重申了这一主张，揭示到2030年，将有相当数量的人被迫掌握新技能，因为他们的工作将由机器完成。 人工智能系统和自动化对...

人工智能的优势所在 2018-10-18

每当人们谈论人工智能，就会想到终结者式的机器人就会占据我们的工作岗位，并最终夺走我们的生活。这部电影描绘了一个AI人工智能的假象，人工智能并不仅仅是机器人和战争机器。从收件箱中的垃圾邮件过滤到家里的语音助理，我们日常生活中使用的工具每天都在变得越来越智能，可是，究竟什么是人工智能系统，应该如何使用它? 什么是人工智能? 人工智能已经存在了很长时间，最早的...

人工智能改变销售情况的六大方法 2018-10-18

现在为了追求更大的经济效益，需要不断加快业务的发展，人工智能正在改变这一点。超过75%的公司正在启动AI人工智能，以加快业务发展，使繁忙的工作自动化，并提供更好的客户体验。人工智能系统算法正在为大量的计算和决策提供动力，因为它们可以在肉眼看不见的数据中找到模式，他们正在以强有力的方式发展技术，以增强我们的工作经验，下面有人工智能改变销售情况的六大方法。 一、自动化人...

无感视频停车系统让您停车更便捷！ 2018-10-18

城市停车难越来越严峻，随着人群的购买力的上升，有车一族不再是人人羡慕的对象了，但是对于有车一族而言，也有很多苦楚。每次回家进入小区，出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间，等候时间长;每次下雨天伸手取卡，总难免会被淋湿;停车技术不到位，下车取卡也麻烦，种种经历苦不堪言。 一、无感视频停车场出入口管理智能化 将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆...

人工智能如何帮助您设计更好的用户体验 2018-10-17

2017年，丰田向我们展示了他们对未来的展望，令人惊讶的是，驾驶仍然很有趣。在丰田，驾驶是如此有趣，因为他们是巡游他们的伙伴YUI，一个个性的人工智能，帮助他们导航，沟通，甚至在他们讨论的时候也能提供帮助。 YUI在汽车上的影响随处可见，能控制每一个功能，甚至在需要的时候驾驶方向盘，这绝对是一个令人兴奋的未来，机器对声音的感觉就像人类，甚至表现出多情的行为。 ...

美国受人工智能影响的4个行业 2018-10-17

百度前首席科学家安德鲁·吴(Andrew Ng)对人工智能的广泛破坏做了最好的总结。他认为AI人工智能是一种新的电力：“就像100年前电力几乎改变了一切一样，今天我实际上很难想到一个我认为人工智能系统在未来几年内不会改变的行业。” 当大多数大公司正在进行技术变革以使用、支持或提供人工智能技术时，真正的魔术发生在人工智能的启动舞台上。根据CB Iight的数据...

无感停车支付是什么？新一轮智慧停车产业 2018-10-17

近年来，无感智慧停车系统行国业借鉴及汲取了国内外先进的技术和理念，加上本身自主研发的新技术，渐渐的让停车场走向了无人值守的智能停车场。为了适用市场需求让用户有更多的选择，无人值守的停车场系统需要有一些智能化的功能，来满足车友们在不同场所都能使用。 无感停车支付是基于强大的免密支付底层能力，深度贴合停车行业，为停车场景专属定制的重量级支付解决方案。用户开通无感停车支付...

无感视频停车车牌识别设计有哪些？ 2018-10-16

如今汽车数量增长越来越快，停车位越来越紧缺，有车一族不仅不在是人人羡慕的角色，还不断饱受着停车难题的折磨。无感视频停车车牌识别智能人性化设计，为车主带来极致的停车体验，让停车、缴费更简单! 无感停车车牌识别通过先进的车牌识别技术，应用人工智能、物联网、云计算及大数据等多种高新科技技术，利用动态视频及静态图像高度、精准自动识别车牌号，将车牌号将作为车辆出场停车缴费依据...

人工智能将如何改变财富管理 2018-10-16

人工智能非但没有过时，反而似乎准备重振财富管理行业，确保客户可以轻松地休息，因为他们知道自己正受益于新的见解和简化的流程。它非但不会将人的因素从财富管理中剔除，反而会让我们更好地个性化服务，简化复杂的流程，并使处理客户财富的业务对所有人来说都更加有效和有利。 像IBM和它的沃森人工智能这样的科技巨头涉足财富管理的原因：我们的领域有很大的进步，这将给我们自己和我们的客...

为人工智能的未来做准备 2018-10-16

人工智能正在席卷世界，许多专家认为，这项技术已经把我们带到了第四次工业革命的尖端，这场革命将从根本上改变商业格局。人工智能和机器学习对组织运作方式的不断创新和破坏负有责任，为了避免落在后面，企业领导人需要现在就为这个未来做好准备。 虽然人工智能系统最早的迭代出现在20世纪50年代，但硬件的限制阻止了该技术真正潜力的实现。当然，我们今天的硬件的处理能力会让那个时代的科...