人工智能提高公司用户体验的3种方式 2018-10-15

用户体验设计是关于通过消除减少企业网站和用户之间沟通便利的障碍，使数字体验变得更容易。 人工智能如何改变IT行业的客户服务? 从商业网站提供的色彩和功能到它与用户的互动，强大的用户体验意味着一切都将被设计来消除或至少尽量减少这些障碍，并推动转换。对自动化来处理这些挑战的需要已经导致了一个更大的挑战出现：网站需要如何直观的显示与它们的实际情况之间的差距。现在没有一种设计...

人力资源中人工智能的创新与挑战 2018-10-15

AI人工智能慢慢的在许多业务操作中得到应用，虽然公司的生产、销售和管理部门等职能部门一直受益于人工智能解决方案，以提高其生产力，但人工智能也在处理人力资源工作流程的各个方面得到应用，人力资源领域每天都会遇到三项业务挑战： 1、行政管理(休假政策、规则和纪律、工资、法律问题)。 2、人才管理(培训与发展、绩效考核、员工反馈)。 3、征聘(在不断增加的自然减员...

无感支付时代智慧停车的发展历程 2018-10-15

在智慧出行领域，有两大场景为当前各大企业争夺的热点，其中智慧交通的场景竞争已进入白热化阶段，还有一个重要的场景就是智慧停车。 近年来，我国智慧停车系统行业借鉴及汲取了国内外先进的技术和理念，加上本身自主研发的新技术，渐渐的让停车场走向了无人值守的智能停车场。为了适用市场需求让用户有更多的选择，无人值守的停车场系统需要有一些智能化的功能，来满足车友们在不同场所的需求。 ...

无感视频停车是未来智能停车场系统的发展方向 2018-10-12

近几年，智慧停车的概念被提及的越来越多。随着人工智能技术在停车领域的渗透，停车业务逐渐进入无人化管理，并渗透到我们的日常生活。智慧停车场能够集中解决人们在停车过程中遇到的停车难、找车难、通行速度缓滞、缴费方式单一等等问题，是充分满足人们切实需求的现代停车场。您只要一部智能手机，绑定车牌号后，不需要进行任何操作，就可以畅通无阻的进出停车场。 无感视频停车智能停车场对资...

什么是深度学习人工智能? 2018-10-12

最近有很多关于机器学习人类在工厂、仓库、办公室和家里做的事情的可能性的讨论，尽管科技在伴随着恐惧和兴奋中快速发展，AI人工智能、机器学习和深度学习等术语可能会让你感到困惑。我希望这份简单的指南将有助于理清有关深度学习的困惑，并希望这8个实际例子将有助于澄清当今深度学习技术的实际应用。 什么是深度学习? 人工智能领域本质上是指机器能够完成需要人类智能的任务...

无感视频停车免人工收费系统功能组成部分 2018-10-12

随着生活水平的不断提升，买车已经不再是一件困难的事，相反养车和停车倒是成为了有车一族的头疼事。养车还好，有钱就能搞定。停车就不一样了，中国发达城市寸土寸金，每次去大商城停车的时候都会排长长的队伍。为了更好地解决停车问题，顺应时代潮流，无感停车技术应运而生，伴随着无感视频停车技术成熟的发展，有效的采用无感视频停车技术让人们快速停车是各个关注的重点，为人们创造出良好的、舒适的、和谐的、可持续性的...

人工智能：什么是强化学习? 2018-10-12

强化学习是AI人工智能中讨论、跟踪和考虑最多的话题之一，因为它有可能改变大多数业务。在本文中，我想提供一个简单的指南，解释强化学习，并给出一些如何使用强化学习的实际示例。 什么是人工智能系统的强化学习? 强化学习的核心是一个概念，即最优的行为或行动被积极的奖励所加强。 就像蹒跚学步的孩子学习如何走路一样，他们根据自己所经历的结果来调整自己的行...

互联网+无感停车治疗城市中哪些痛点？ 2018-10-11

随着汽车保有量的不断增长，城市停车位缺口逐渐扩大。“城，所以盛民也”。城市的核心是人，城市里的每一个设施、每一个细节，都关乎群众生活品质。但城市又是一个“复杂的有机体”，城市中各个痛点假如仅靠城市管理者，不仅难以及时发现，也容易有“反复出现”的问题。从这个角度而言，把“互联网+”融入城市治理，正是要发挥群众力量，让群众参与到城市治理中来，以更好解决身边的治理小事。那么油然而生的无感停车为智慧...

无感支付布局“智慧出行”有哪些优势？ 2018-10-11

随着国民经济水平的提高，“有车一族”这类群体的规模正在不断的扩大，而伴随的问题也接踵而至。“移动支付”对世界所带来的改变，大家都有目共睹。汉语中“移动支付”一词，是全世界对中国全民“出门不带钱”的惊讶。“移动支付”已头顶中国“新四大发明之一”的光环，如果它是一本书，那大篇幅的笔墨才刚刚开始。为解决城市车辆管理压力，智慧停车“无感支付”的行业油然而生。 一、无感停车支...

AI人工智能的认知偏差与价值取向 2018-10-11

人工智能安全的核心在于价值调整问题：我们如何教人工智能系统按照人类的目标和价值行事? 许多研究人员利用逆向强化学习等技术，与人工智能系统互动，向他们传授人类价值观。理论上，通过逆向强化学习，人工智能系统可以了解人类的价值，以及如何通过观察人类行为和接收人类反馈来最好地帮助他们。 但是，人类的行为并不总是反映人类的价值，而且人类的反馈往往是有偏见的。当我...