现在为了追求更大的经济效益，需要不断加快业务的发展，人工智能正在改变这一点。超过75%的公司正在启动AI人工智能，以加快业务发展，使繁忙的工作自动化，并提供更好的客户体验。人工智能系统算法正在为大量的计算和决策提供动力，因为它们可以在肉眼看不见的数据中找到模式，他们正在以强有力的方式发展技术，以增强我们的工作经验，下面有人工智能改变销售情况的六大方法。

一、自动化人类不想做的工作

最先的支持来自单调的工作群体，人工智能平台可以做重复性的任务，比如学习如何自动更新客户关系管理(CRM)中的联系人数据，或者为你的线索生成每周的状态报告。

在业务开发领域，人工智能和机器学习工具会对线索进行分类，并将有关您的前景列表的大量数据汇总在一起。繁琐的工作，组织联系信息或研究前景人口统计可以交给机器人，让您的销售团队专注于销售。

二、使我们不能做的工作自动化

你需要每周花多少时间来集中精力销售，以满足你的配额，并保持业务增长?你可能没有几百个小时留给数据科学了，但是，这是需要审查大型数据集，以发现在您的行业趋势，发现商业机会，并保持领先的竞争。无论你想知道哪些公司正在积极地搜索你的解决方案，或者他们有多合格，这些数据是可用的-但它是复杂的，分散在多个网站和数据库中。

人工智能机器人和服务可以查看围绕某个主题共享的内容有多少，确定流量、搜索您的产品/服务的公司数量以及它们的领先评分。人工智能还可以提供复杂的数据集，以便在一个平台上进行评审，而不是让您的团队对数千个列表或记录进行排序，可以审查和标记这些数据，然后提供一个报告的可操作的见解。

三、提高质量，缩短销售周期

如果线索不相关或不合格，完整的管道是没有用的。如今，许多公司在向销售人员交付这些线索之前，会使用各种人员和工具来进行基本数据输入，即便如此，他们也只是猜测哪条线索会引起他们的兴趣。

使用预测分析的销售团队花费的时间更少，销售的时间更多，这激励了他们，使他们在自己的角色上更加成功。这减少了销售部门的人员流失，现在，算法可以根据关键性能指标(KPI)和历史成功模式来获得领先。新的领先优势与你现有的最有价值客户的匹配程度越高，人工智能得分就越高、提供一个最好的线索流谁准备购买可以显着减少您的销售周期的时间。这会给你带来更多的收入机会，因为你的团队不会因为探矿或跟进而不堪重负-他们专注于销售给合格的机会。

专注于已经在寻找您的解决方案的人，为您和您未来的客户提供了一个更愉快的过程。

四、预测交叉销售和向上销售的机会

人工智能提供了一个连接，我们最初并不期望，但很高兴看到：谁想要我们的销售团队可以提供的先进服务的人。向上销售和交叉销售经常被忽略，因为销售团队缺乏一个确定的流程，以便向谁和何时提高销售，这是销售过程中最容易被忽视的部分。

人工智能通过找到最有可能说是的顾客角色，使你的销售过程更可预测，这确保了销售团队专注于拥有最大收入机会和最高转换可能性的客户。高级分析可以帮助创建这些人物角色，下面的人工智能可以根据其过去模型的成功程度不断更新这些人物角色。买家享受帮助，企业享受到收入的增加，而销售团队则喜欢实现这些延展的目标，并最大化他们的奖金。

五、预测特定客户角色和报价

国际数据公司(IDC)指出，到2020年，将实现广告的实时个性化、这些平台的目标是提高定位的准确性，提高其消息传递的精度，并确保上下文适合客户及其痛处。人工智能将为这些平台提供动力，我们可以开始看到它弥合了入境营销和出境销售发展之间的差距-将销售和营销一劳永逸地结合起来。

当我们看到可能性就是你最好的客户人物与最好的信息，以分析购买阶段，营销渠道，并优化他们所有。在本质上，我们正在学习的人物角色，响应最好的每一个报价。

人工智能可以扫描整个集成数据库，从客户关系管理(CRM)和客户订单(CustomerOrders)到会话智能和领导打分工具。机器学习可以构建客户角色，包括风险预测和销售潜力，将群体划分为各种特征。

这是一种对客户旅程的细致入微的理解，考虑到一些额外的因素：

1、客户终身价值。

2、相对于销售门槛的风险。

3、销售和支持的干预点。

4、按类别和产品类型对客户群和个人客户的预测。

这种更好的理解可以用来指导各种业务决策。最初，公司可以使用它来管理定价和销售策略。后来，通过人物角色和产品需求对消息传递的成功率有了明确的理解-甚至有可能为客户量身定做，提供旨在最大限度地提高收入、同时尽量减少浪费的优惠。

六、使人类的工作更有意义和更有价值

人工智能在商业发展中的作用可以归结为：它给了我们专注于我们独特能力的自由，我们没有陷入重复性的繁忙工作或无聊的数据输入。我们可以专注于有意义的工作-成功的销售和客户体验的要素。

人工智能运行在后台，并提升我们的销售能力，以提高整体经济效益。