决策仍然是对企业家领导能力的最终考验之一，即使是有着良好决策经验的领导者，也曾在某一时刻做出了一项极差的决定，动摇了他们的声誉。

由于加入人工智能系统，公司会进行一次彻底变革，领导者们特别想知道这是否会使他们的工作更容易。虽然他们中的很多人都很兴奋，但他们中的一些人不希望决策变得更容易。他们在没有复杂技术的情况下做出正确决策的能力，正是他们作为优秀领导者的声誉的基础。

好消息是，人工智能不太可能使决策者更容易，因为他们将被要求输入机器预测的判断。由于真正的影响还有待观察，AI人工智能不可避免地会影响商业决策的方式有很多。

一、预测

通过数据挖掘，许多企业已经在使用预测分析来做出更好的决策。预测分析允许人工智能通过查看数据集来预测事件，并尝试准确地猜测未来某个时间会发生什么。

人工智能带来了机器学习，另一种用于预测分析的技术。不同之处在于，虽然数据挖掘只涉及识别大型数据集中的模式，但在机器学习中，机器不仅仅是为了从数据中学习而设计的，它们本身也是为了对数据作出反应而设计的。

根据所提供的资料，可以就下列问题作出决定：

1、些广告是基于成本效益和潜在投资回报率提供的?

2、如何通过分析消费者行为来优化购买者的行程。

3、如何减少客户流失。

4、设定的目标有多大的可实现性?

二、减少决策疲劳

各种心理学研究表明，当我们在短时间内面临许多决策时，质量会下降，因为这样的决策会逐渐消耗我们的精神能量。这方面的一个典型例子是大卖场在收银台放糖果和零食，营销人员知道，你将在整个短短的购物之旅中做出很多决定，而且在你完成任务时，你不太可能抵抗糖果的诱惑。

使用人工智能的高管们将通过利用人工智能绕过人类的弱点而占据优势，不会再轻易出现决策疲劳的情况，可以每天做出无限多的决策，每一项决策都尽可能准确。

3、多任务处理

在做出复杂的决策时，高管们通常需要考虑一系列不同的因素。如果有太多的数据需要考虑，决策者可能会不知所措，甚至有可能做出让公司陷入灾难的决策。相反，一台机器可以轻松地处理多个输入，而不会感到疲惫或混乱，所需要的只是一组指令或程序，引导机器使用概率，并建议或执行最合乎逻辑的决策。

4、人类更合理的判断

除非我们能在人工智能中注入情商，否则最终做出判断一定是人类。当然，机器可以在不需要情商和经验的简单任务上做决定，这两个因素构成了商业判断的基础。但对于那些更关键的错误的概率和成本很高的时候，需要人类来做出这样的决策。在必要时进行权衡的能力是正确判断的另一个重要方面，不能留给人工智能。这是因为需要内部人士了解公司的价值观、目标和风险，才能做出正确的判断。

但人工智能可以也应该是判断的一部分，它的作用是向人类提供所有的事实和可能的结果或预测。

5、人工智能筛选人才

为了找到适合这份工作的最佳人选，招聘经理需要检查一批应聘者，并逐个审核。但有这么多人申请，谁有时间去做呢?

在未来，因为大部分筛选由人类来做，会使整个过程变得缓慢和低效，很难从所有申请者中挑选出最优秀的候选人。而人工智能机器将筛选数以百计的简历，以找到最好的，分析在线活动，并找到关于他们的足够信息，以建议最好的。

随着日常工作的进行和事实的比较，招聘经理所需要做的就是根绝人工智能提供的信息再运用他们的判断力来做出最好的决定。