随着反映人脑互联节点的人工神经网络的兴起，人工智能正准备迈上一个新的台阶。人工神经网络(ANN)被编程来识别模式，人工神经网络能读懂人类的言语，并能综合运用特定的词语来识别人类交际中的微妙含义。如果考虑到处理速度，其影响尤其令人印象深刻。

到目前为止，人类理解语言复杂性的独特能力，乘以计算效率的速度，产生了一个非常有效的响应程序。但是，从实际的角度来看，你知道AI人工智能也可以改善客户服务吗?

人工智能系统为客户服务带来的好处

当我们让机器学习算法访问历史客户服务数据时，它开始识别模式，并以一种类似人类的方式学习。这个过程创造了一个人工智能模型，它是针对公司特定的客户服务数据集进行培训的。这种智能产生了对客户查询的自动响应建议，并为人类客户服务专业人员提供了一个合作伙伴，以帮助处理越来越多的请求。

这对客户服务行业的影响是深远的，数据可以被输入到机器学习程序中，机器学习程序可以创建神经网络或人工智能背后的“智能”。这种智能帮助人类更好地理解客户，并以更快更精确的速度满足客户的需求。

业内专家一致认为，智能支持的数字助理代表了客户服务行业所需的变革。个性化客户体验的未来不可避免地与智能帮助联系在一起。

企业家的利益

沟通是优质客户服务的首要因素之一，这一事实反映在本次调查的研究中。公司希望利用软件为他们提供一个平台，更有效地满足客户的需求。尤其是现在，客户服务已经转移到短信，在那里，大众沟通可能成为瓶颈，人工智能可以代处理无法处理的工作任务。

但是，也有一些人工智能程序可以过滤通信并建议适当的响应，从而减少了这些代理处理询问所需的时间，而不是少数几个工作人员对整个客户群体的回应。

人工智能的演变

由于这些系统不断改进，从收集的数据中实时学习，所有这些都被放大了。和理想的员工一样，由于深度学习算法的存在，他们在工作中不断进步。深度学习的方法允许公司从他们的历史客户服务数据中释放价值。透过翻阅堆积如山的历史资料和观察人类客户服务代表如何回应数以千计的查询，深入学习可以创造出人工智能所需的智慧。

在客户服务方面，这意味着它可以检测情绪、紧急性、请求类型、案件细节等等。它还可以向代理推荐答案，为他们节省宝贵的时间。这些性能有助于公司在应对不断增长的请求的同时，扩大其联系中心的规模。

当前的客户服务部门因请求而陷入困境，这会导致客户排队时间延长一小时或更长时间。而引进人工智能之后，人工智能学得越好，你与客户服务人员交谈的时间就越少。这是公司的一种收获，但也是个人生活的一种收获。

许多客户服务请求是重复性的，可以很容易地通过基于人工智能的响应系统来处理。事实上，数据-和神经网络将使人工智能成为支持台迄今见过的最好的同事。