首页 / 资讯中心 / 交通百科/2018年人工智能的9个趋势

2018年人工智能的9个趋势

发布时间:2018-11-01 分类:交通百科

AI人工智能是争夺控制权的新技术前沿,Alphabet在开发人工智能技术方面投资了大约300亿美元。百度,中国版的Alphabet,去年在人工智能系统领域投资了200亿美元。并非只有企业投入时间、金钱和精力来推进人工智能技术,我国政府一直在大力推行人工智能技术。

人工智能

考虑到世界上一些最大的实体公司都专注于推进人工智能技术,几乎可以肯定,2018年将在人工智能领域取得重大进展,以下是今年的人工智能的9大趋势。

1、人工智能将成为一个政治话题

虽然人工智能可能有助于创造就业机会,但它也会导致一些人失去工作。例如,预计自动驾驶汽车将导致每月25000名卡车司机失业。同样,如果大型工厂只需要几十个人,那么目前在美国工厂工作的100万名采摘工人和包装工人中的许多人可能会失业。

在2016年大选期间,特朗普把重点放在全球化和移民问题上,认为这是美国失业的原因,但在2018年中期选举期间,随着越来越多的美国工薪阶层努力适应新形势,故事的主题可能是自动化和人工智能。

2、物流将变得越来越有效率

我们正在进入这样一个世界,在这个世界里,一个20,000平方英尺的配送中心将有一支骨干队伍。像Kiva系统公司,现在是亚马逊机器人公司,使用人工智能和先进机器人技术相结合的方式为大型零售商提供前所未有的物流解决方案。3

未来的仓库看起来不会像今天一样被设计成容纳人类的包装厂,它们将是为高度能干的机器人而建造的,这些机器人可以24小时不间断地工作,不需要照明就能看到它们在做什么。

2012年,亚马逊以7.75亿美元收购了Kiva Systems,该公司创造了能够在亚马逊仓库中高效查找和运输物品的学习机器人。这一技术目前已经在使用,预计将在该公司寻求更快、更便宜交付的过程中发挥越来越重要的作用。

3、主流汽车制造商将推出自动驾驶汽车

特斯拉是最早推出自动驾驶汽车的汽车制造商之一,为了跟上特斯拉的步伐,奥迪等传统汽车制造商准备在2018年推出自己的自动驾驶汽车。奥迪A8将采用自动驾驶技术,能够在没有驾驶员输入的情况下安全地运送人。凯迪拉克和沃尔沃也在开发先进的自动驾驶技术,这种技术将在2018年变得越来越明显。

4、机器学习将帮助知识工作者

虽然有些人理所当然地担心人工智能会让人们失业,但人工智能技术也有能力帮助员工,特别是那些从事知识工作的员工。由于机器学习算法,这项技术可以指导面向客户的服务人员更有效地说话。预计人工智能将在2018年及以后越来越多地支持白领工人。

5、内容将使用人工智能创建

像“今日美国”、CBS和赫斯特这样的品牌已经在使用人工智能技术来生成内容。例如,Wibbitz提供了一个软件即服务(SaaS)平台,允许出版商通过AI视频制作将书面内容转换为视频内容。出版商过去常常花几个小时,甚至几天时间,为自己的网站或社交媒体创作内容。像Wibbitz这样的工具现在正帮助出版商在几分钟内制作出引人注目的视频。

与wibbitz类似,美联社正在使用一个名为Wordsmith的工具,该工具由AutomatedInsight创建,用于自然语言生成,以便根据收入数据创建新闻故事。到2018年,预计会有更多的媒体公司采用自然语言和视频生成技术。

6、点对点网络将创造透明度

机器学习是人工智能的一种形式,Facebook等公司已经在使用统计模型来帮助机器做出明智的决定,决定下一步向你展示什么内容。为了使模型能够正常工作,它们需要大量的数据和强大的计算能力。

随着点对点网络的兴起,就像加密货币所使用的网络一样,即使是小的公司也有能力通过利用联网个人计算机的集体力量来运行先进的人工智能程序。

7、消费者将习惯于谈论技术

据估计,去年亚马逊智能扬声器的销量超过2000万台,如果加上谷歌家庭(Google Home)和Apple Airpod等其他智能设备的销量,你会发现,数千万美国人正在习惯于通过语音命令与技术交流。到2018年,随着智能助理集成到电脑、智能手机甚至电视中,消费者将更加适应基于语音的界面。

8、对数据科学家的需求将超过对工程师的需求

根据IBM的预测,到2020年,对数据科学家的需求将增加到270万人。为什么?机器学习人工智能使用概率来确定任何给定问题的正确答案或决策。随着更多的数据提供给机器学习平台,这些平台将在预测方面变得更好。

随着各种规模的公司努力收集和有效地分析数据,不可避免地需要更多有才华的数据科学家,他们有能力处理大数据集,以帮助人工智能平台。

9、人工智能将与具有挑战性的疾病作斗争

我们正进入一个由计算机组成的点对点网络,能够通过收集和分析人类分子数据来解决一些世界上最具挑战性的健康问题,现在,如果那些计算机是由比引脚头还小的芯片驱动的,这些芯片具有安全的、内置的人工智能和加密货币技术呢?听起来像是科幻小说里的东西,现在已经成为现实,这要归功于“纳米视觉”。

这项技术的灵感来源于两种技术趋势,区块链和人工智能。用户通过一种特殊的Nano加密货币参与这一计划会得到奖励,而机器学习技术则寻求识别和分析疾病,从而使新的药物、治疗和治疗方法只需花费很少的时间和成本就能实现。