人工智能刺激了零售业，这是一件好事，因为消费者行为越来越多地由AI人工智能来管理，导致了无与伦比的网上购物体验。人工智能系统工具通过预测消费者需求和做出实时判断，让即使不是高科技的首席营销官也能更容易地提供高度个性化的体验。人工智能驱动的营销正在帮助营销人员满足客户日益增长的期望。在人工智能的帮助下，即使是中小型零售商也能提供像亚马逊、沃尔玛和诺德斯特姆这样的一对一顾客体验。

使用人工智能加强客户选购几率的4种方式：

1、寻找开箱即用的可能性

给他们一些他们根本没想过的东西，有针对性的沟通是相当有用的，可以创造持久的客户忠诚度，以及转换率的上升。

客户生命周期是非线性的，其中一个最有效的方法，就是在他们购物的过程中，给他们最正确的选择。例如，一个购物者如果浏览过但没有购买任何东西，他会很高兴收到一封电子邮件，其中包含基于他的行为的个性化建议。

现在，产品推荐并不是什么新鲜事，但是推荐引擎并不像现在这样聪明。这些量身定做的产品推荐由深度学习和先进的机器学习框架驱动，这些框架考虑到产品数据以及独特的用户行为和偏好。

亚马逊(Amazon)和Netflix等公司已率先使用强大的机器学习算法，创造出一种开箱即用的体验，以取悦购物者，从而将他们转变为顾客和忠诚的购物者。

2、将您的客户国务路径绘制成跨越接触点的地图

客户现在有无穷无尽的在线和离线接触点，营销人员需要一个单一的客户视图来确认所有的接触点，而不是一系列快照。

那些否认集中客户存储库重要性的营销人员在他们的方法上是根本错误的。在没有统一的客户视图的情况下，很难发送个性化的消息。为了提供跨渠道的无缝客户体验，并提供实时个性化，人工智能必须内置在系统的核心。

AI帮助提供了一个健康的客户体验，在客户的整个过程，从第一次接触到最后的销售。例如，传统的预测客户终身价值的方法仅基于客户的历史数据。但是，由机器智能驱动的CLTV模型考虑了大量的用例以做出更好的预测，包括购买行为。例如，他们最近和频繁购买，货币价值的购买，并很快，以推断他们的未来行动。

3、确定客户购物中的关键步骤

市场营销者被大量的数据淹没，几乎没有什么可采取行动的洞察力。但是，光靠数据并不能把你带到任何地方。借助人工智能，营销人员可以获得深刻而有力的洞察力，识别客户旅程中的关键时刻，在正确的渠道上自动向正确的人发送正确的信息，从而使客户最有可能转换。

例如，人工智能驱动的智能可以确定客户旅程中的哪一步影响最大，即客户何时进行下一次购买。所有这些预测都是基于过去的大量数据和机器学习魔法自动、实时地做出的。

4、用聊天机器人改变客户体验

大多数客户的购物过程中沟通在某一点上是有缺陷的，大多数营销人员瞄准的是特定的细分市场，而不是一对一的个性化。这导致发送相同的营销沟通，以所有客户在一个部门。

利用人工智能来识别您的客户需求是“人性化”您的客户体验的关键，聊天机器人是人工智能支持的虚拟助手。他们是零售商改变他们的客户体验的手段，使其积极主动和互动的最重要的例子。现代聊天机器人不再用固定的信息和延迟的回复来打击客户;它们是由数据驱动的，可以实时帮助客户。

世界上一些最智能的聊天机器人技术为人工智能系统提供了上下文数据的自动化支持，先进的聊天机器人还可以通过自然语言处理实现语音到文本的翻译，使购物者能够进行类似于人类对话的互动，从而加快了在线购物中的发现过程。购物者只需陈述自己的需求，聊天机器人就会提供一系列与之相匹配的商品。零售商也在使用人工智能驱动的聊天机器人，让网上购物者能够用自然语言提问，了解他们的意图和购物偏好。

客户的购物过程不仅仅是客户在寻求购买过程中所做的事情的总和，人工智能驱动的客户之旅有助于更深入地了解客户，从而实现有意义的交流。