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人工智能对2018年人力资源趋势的影响

发布时间:2018-10-31 分类:交通百科

随着人工智能的兴起,当今几个较大的公司面临着重组的问题。一些全球性公司认为他们的组织设计不够理想,但很少有人知道如何去补救它。

人工智能

解决这一问题的办法是确保全球劳动力能将技能水平提高到足以胜任新的职位。适应快速变化的工作环境将是我们这个时代的决定性任务,公司应该帮助员工,以确保他们不会落在后面。那些拥有正确技能的人将在选择工作方式、地点和时间方面处于优势。发展和全球化的速度是无法抵消的,但我们可以投资于提高员工的技能,以提高他们的应变能力。同样重要的是培养可学习性,并采用新的技能来保持同步和保持就业能力。

正如下面列出的趋势所示,虽然AI人工智能相关技术的发展可能导致某些领域的招聘增长缓慢,但事实上,它也会创造就业机会。以下是我们将在2018年看到的一些人力资源趋势,其中一些将看到人工智能系统发挥辅助作用:

1、人力资源成为战略业务伙伴

由于战略通常是由高层管理人员执行的,这就要求人力资源部门与高层管理人员更密切地合作,以便成为战略业务伙伴(如果不是已经成为战略业务伙伴的话),今天的HR有很大一部分已经开始实施。人力资源部门应该专注于理解员工的愿望、需求和能力,这是设计令人垂涎的员工体验和成为一个出色的雇主品牌不可或缺的部分。

2、重新强调员工生产力

当填补职位是一个对时间敏感的优先事项时,招聘就变得更难了。缺乏高素质的人才导致所需的协调和管理水平提高,这意味着生产力下降。

当雇佣重点放在质量和生产率上时,组织和员工的福利都会增加。人员分析可以支持人力资源部门收集数据,以确定表现最好的人员和团队的习惯和特点。其研究结果可用于今后的招聘和人才开发。

3、关注人员分析

人员分析曾经是一门专门由数据专家拥有的技术学科,如今,它已经在商业和管理学科中开辟了自己的市场,这意味着2018年将有更多的公司拥有独立的人员分析功能。除其他任务外,权力机构小组将负责建立联系小组领导人和高级管理人员的手段。真正的挑战将是产生洞察力,以便为有关人员、团队和支持他们的最佳方式的决策提供信息。

4、实时学习

随着微型学习越来越受欢迎,学习模块被分解成更容易消化的部分,当员工需要学习材料时,它为员工提供了获取学习材料的途径,也就是“及时”学习。挑战将是跟踪和衡量一个组织人力资本的业绩,以便能够找到或创造最适当的学习解决方案。

尽管企业在实现这些目标方面可能面临新的障碍,但它们会依据人工智能采用更精简的方法、更高的生产率和更多的参与。