今天的人工智能、神经网络和机器学习技术的蓝图是人脑，仅仅因为它是解决我们所知道的问题的最有效工具。

然而，这个谜题中有很大一部分缺失了，人类智力的一个方面，我们所知道的情商，或同理心。情商能让我们在解决问题的过程中考虑到他人的感受。但是到目前为止，这方面的进展有限。Alexa，尽管她在某些情况下可能是有帮助的，但她不会考虑你的感受，也不会考虑其他人受她行为影响的感受，因为她只会让你的智能家居顺利运行。

但是，如果人工智能想要发挥其作为一种辅助我们的业务和日常生活的工具的潜力，所有这些都可能会改变，事实上，这必须改变。最近，专注于情感的人工智能开发人员affectiva成为少数几家被邀请加入人工智能伙伴关系以造福人民和社会的小企业之一。组成这一合作伙伴关系的人工智能“大师”-谷歌、微软、Facebook等，在阿弗蒂瓦不断增长的业务中所表现出的兴趣，无疑表明，人工智能这一被忽视的方面正开始得到应有的关注。

Affectiva的创始人兼首席执行官拉娜·埃尔·卡利乌比(Rana El Kaliouby)向我讲述了她的公司致力于开发多模态情感人工智能的工作。对于情感分析如何帮助机器理解人类的感受，并相应地调整他们的行为，人们可能已经有了越来越多的了解。但是，如果机器也不能读懂我们的表情、手势、言语模式、语调或肢体语言，那么传达我们情绪状态的大量有价值的数据就会丢失。

有研究表明，如果你微笑、挥手或耸肩，那是你所说的话的意思的55%，而另有38%的意思是你说话的语气，只有7%是在你说的词的实际选择中，所以如果你这样想的话，在现有的情绪分析市场中，你只掌握了人类交流情感的7%，其余的基本上都消失在了网络空间里。在现有的情绪分析市场中，你会看到关键词，并计算出Twitter上使用的具体单词，你只掌握了7%的人类交流情感的方式。

Affectiva的情感人工智能技术已经被全球1400家品牌使用，其中包括亚马逊(Amazon)和凯洛格(Kellogg)，其中许多品牌通过要求观众在播放视频时打开相机，来判断广告的情感效果。采用深度学习算法对人脸图像进行分析，根据观看者的感受对其进行精确分类。这项技术的另一个应用可能对人工智能汽车，特别是2级和3级自动车辆，在从自动驾驶模式切换到手动驾驶模式之前能够安全地评估驾驶员的状况(例如，他们清醒和清醒吗?)非常重要。

情商是你理解自己和周围人的方式，对于我们如何做决定，它和认知或理性智力一样重要。在一个其他人生活的世界里，没有这种能力的人往往很难有效地开展业务。因此，虽然以我们自己的标准来看，机器确实一直在很大程度上是反社会的，无法理解感情并将其考虑在内，但这种情况可能会改变。

当然，在合作伙伴关系中占有一席之地，让阿弗斯蒂瓦有义务深入评估他们正在开发的技术在道德和伦理方面的影响，但艾尔·卡利乌比表示，这一直是她的公司活动的基石。

私隐是一个很大的问题，因为情感显然是非常个人的数据，你可以很容易地看出它是如何被滥用来操纵人的，例如，操纵选民。我们一直非常明确地表示，我们的同意程度很高，我们所做的每一件事，人们都必须选择加入。

该公司甚至不遗余力地避免使用在非自愿情况下获得的个人数据，例如在安全或军事应用领域，即使这些领域显然提供了机会。偏见是另一个问题，…偏见可能存在于数据中，有一些算法不仅可以检测你的情绪，还可以检测你的年龄、性别和种族-我们对如何使用这些数据非常深思熟虑和谨慎。