最近几年业绩平平，利润出现六年来最大幅度的下滑，这让快速时尚零售商H&M正在寻找一条盈利之路。该公司正转向科技行业，以打造更强大的业务，提高供应链和业务的效率，并根据大数据和人工智能提供的有关时尚趋势和消费者偏好的信息，为消费者提供他们想要的东西。只有时间才能告诉我们，他们的投资是否足以让他们摆脱销售低迷，以及他们对人工智能和大数据的押注是否会带来回报。下面是H&M公司利用技术提升商业优势的几种方式。

1、数据洞察有助于避免糟糕的产品周期

大约20年前，快速时尚零售商成为颠覆者，通过以更好的价格和新鲜的产品进行质量交易，建立起强大的业务。然而，为了取得成功，像H&M这样的快速零售商需要预测市场希望避免糟糕的产品周期，更重要的是要预测库存打折的现实，才能将其移出市场。由于快速时尚零售商的价格已经低得令人难以置信，因此很难从错误的购买决定中恢复过来，并转移多余的库存。对于快速时尚零售商来说，风险是很大的，数据提供的洞察力可以帮助建立更灵活、更快的供应链，促进趋势检测，管理库存和设定价格。

2、个别商店的库存

以前，你可以走进任何H&M商店，无论它位于瑞典，英国或美国，它将携带非常类似的商品。不幸的是，该零售商一直面临着降价的需要，以清空其在世界各地的4288家门店的库存。H&M公司为了更好地满足当地客户的商品需求，正在利用大数据和ai人工智能分析退货、收据和忠诚卡数据，为每家商店量身定做商品。这就是所谓的本土化，对于H&M这样的全球连锁企业来说，执行起来可能更棘手，因为H&M通常可以通过其全球供应商网络来实现规模经济。

3、自动化仓库

为了给每家商店提供定制的库存，并满足消费者对无麻烦购物体验的需求，H&M投资了自动化仓库，最终将在完成后为90%的欧洲市场提供下一天的送货。消费者已经开始期待随时随地的送货，加上免费送货和退货，后者现在正提供给H&M的忠诚客户。这些仓库和忠诚度计划受到算法和数据的推动，该公司正在向其门店推出RFID技术，以提高其供应链的效率。

4、鼓舞人心、无摩擦的客户体验

H&M已经为网上购物者提供个性化的推荐，但它很快就会通过rfid技术将这种功能引入其实体商店。当他们在商店，顾客可以探索的建议，为他们选择的商品算法。他们正在致力于更好地整合线上和线下购物体验。例如，通过FindaStore功能，客户可以在附近的实体店找到他们在线发现的商品。此外，通过扫描和购买，客户可以扫描店内的标签，以确定该项目是否在其他地点或在线。

5、定制时装

机器已经创作了音乐，现在通过与谷歌(Google)和H&M的数字时尚公司Ivyrevel的合作，我们拥有了CodCouture。这款安卓应用程序承诺“根据你的生活方式创造独一无二的设计”，监控你的活动和生活方式，然后定制设计并生产出一件衣服。这是取决于个人如何度过一天，该应用程序记录了你在哪里吃饭，该地区的典型天气，以及你有多活跃，以作出决定的颜色，材料和附加细节，一个定制的外观。

目前尚不清楚技术是否能让H&M公司再次实现盈利，但该公司在大数据和人工智能方面的投资无疑是朝着正确方向迈出的一步。数据和人工智能算法可以使公司的销售决策更加准确，同时简化供应链和操作，改善客户体验。