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人工智能技能危机与差距的缩小

发布时间:2018-08-20 分类:交通百科

现在人工智能(AI)解决商业问题的潜力被更多的人接受,而不是被否认,这样就让很多公司很兴奋地开始实施,人工智能实施的最大障碍是找到熟练的人工智能人才。我们看看为什么会出现人工智能技能危机,以及我们如何缩小这一差距。

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人工智能技能危机与缩小差距

现在,几乎每家公司都在考虑人工智能(AI)应用如何对他们的业务产生积极影响,他们正在寻找专业人士,帮助他们实现自己的愿景。根据GlassDoor的研究,数据科学家在美国排名第一。这项调查考察了工资、工作满意度和职位空缺的数量。如果你有最近的经验,寻找人工智能专家加入你的团队,这是相当明显的,我们正面临一个人工智能技能危机。为了将人工智能项目从构思转化为实施,公司将需要决定如何缩小AI技能差距,以便在他们的团队中有专家来完成这项工作。

造成人工智能人才短缺的因素

一份报告指出,全球约有30万名人工智能专业人员,但有数百万人可以参与其中。尽管这些都是投机性的数字,但竞争激烈的薪资和福利方案,以及各公司为招聘人工智能人才而推出的积极招聘策略,似乎表明人工智能人才的供应远远不能满足需求。

随着人工智能和深度学习应用程序的民主化发展-不仅对科技巨头可行,而且现在对中小型企业可行-对人工智能专业人员的需求也在膨胀。C套件和公司管理层对人工智能各种应用程序的兴奋感正在增强,一旦他们接受了这一概念(这种情况发生得更快了),他们就想让它立刻成为现实。

来自O‘Reilly的2018年“企业如何让人工智能通过深度学习发挥作用”调查显示,人工智能技能差距是采用人工智能的最大障碍,尽管数据挑战、公司文化、硬件和其他公司资源也是障碍。这些结果与安永(Ernst&Young)最近的一项调查类似。该调查证实,56%的高级人工智能专业人士认为,缺乏合格的人工智能专业人士是整个业务部门实施人工智能的最大障碍。

人工智能技能危机的另一个原因是,我们的学术和培训项目跟不上人工智能创新和新发现的步伐。人工智能专业人士不仅需要官方培训,他们还需要在职经验。因此,没有足够的经验丰富的人工智能专业人员进入领导角色所需的组织,谁刚刚开始采用人工智能战略进入他们的业务。

如何缩小人工智能技能差距

解决人工智能技能差距的方法之一是增加用于数字、数学和技术教育的资源,正如英国政府在2017年工业战略白皮书中所宣布的那样。虽然年轻一代的技能获得在未来会有所帮助,但仅仅专注于推动更多学生学习计算机科学并不能解决这个问题-英国计算机科学专业毕业生的数量需要增加10倍才能满足需求。

谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)等许多科技巨头都在国际上进行投资,以扩大自己的人才库。GoogleBrain多伦多是一个致力于人工智能的设施,亚马逊在英国剑桥大学附近有一个专注于人工智能的实验室,并计划在巴塞罗那建立一个类似的设施。

在新毕业生进入人工智能岗位之前,许多公司现在可以专注于对现有员工进行再培训和提升技能。根据“福布斯”的一项调查,63%的公司正在提供内部数据分析培训。未来的工作将要求员工灵活,并随着时间的推移改变他们的技能。

要找到一个拥有适当的硬技能和技术诀窍以及软技能(比如“高度协作”)的人是很有挑战性的,这些技能可以让他们在高级别的人工智能职位上取得成功,并将他们的技术技能应用到业务问题上。最近的毕业生通常不具备在整个组织中管理AI实施所需的商业头脑和领导经验。随着人工智能在组织中的成熟,必须将不同的人员和思维整合在一起。

一些人工智能职位可以由那些具有数学或物理学位的人来填补,他们接受人工智能专业的培训。ai与Courserar合作推出,希望能将AI带给大众,并帮助人们在AI中建立自己的职业生涯。

AI技能差距的解决方案可以用AI来解决吗?可能吧,Google正在开发AutoML,一种可以创建其他AI系统的AI。如果这一举措成功的话,对于那些无法与科技巨头竞争顶级人才的中型企业来说,它将是非常强大的。

技术有着悠久的跨国界合作的历史,并通过使用开源软件从允许的洞察力中获得优势。改善人工智能技能危机的另一种方法是利用这一分散的数据专业人员网络。

显然,没有一种方法可以解决人工智能技能危机,这将需要在一段时间内采取多管齐下的办法,而且这种办法将随着时间的推移而演变。虽然没有简单的解决方案,但所有计划在今天或未来使用人工智能的公司都必须考虑如何解决人工智能人才差距的问题。