数据将继续改变我们的工作方式，与他人互动，并在很大程度上影响我们生活的方方面面。在研讨会和社交媒体上听到的最常见的问题之一是关于数据科学、大数据和人工智能的未来。为了提供一些路标，我收集了六个大家都应该理解的数据科学趋势，以下是我对2018年及以后世界将发生变化的主要趋势的预测。

趋势1：我们生活中越来越多的数据，以及我们如何离开我们的(数字)标记

2017年，每分钟发送了1 500多万条短信，这只是我们在日常活动中留下数字面包屑的一种方式。根据皮尤研究中心(PewResearchCenter)的数据，77%的美国人拥有一部智能手机，每次你用它从A点到B点，查看你的社交媒体账户，发送文本或搜索当天的头条新闻，你就会创建更多的数据。当你在网上购物，预定午餐或晚餐，甚至在阅读平板电脑时，你会继续用数据来记录你的生活。到2018年，我们将有比以往任何时候都更多的数据可供处理。

趋势2：物联网(物联网)意味着日常设备变得更加智能

由于物联网，所有可以相互通信的智能设备和机器都在生成数据，而不是人类。如今，从冰箱到你的Fitbit，再到你家里的恒温器，几乎任何东西都可以被制造成“智能”。他们变得聪明的方式是，他们可以相互作用，并决定一个行动方向，没有任何人为干预。英特尔预测，到2020年，将有2000亿台设备连接到互联网上。不管未来将有多少物联网设备，数量都会增长，这种增长使公司有可能创造新的产品和服务，以及优化决策和运营的方法。到2018年，将有更多的设备生成数据，更多的设备将直接处理和分析数据。

趋势3：计算能力的指数增长正在推动令人难以置信的技术进步

近年来，我们经历了计算能力的巨大增长，这使得我们有可能利用数据收集、存储和分析方面的巨大增长。我们现在能够处理非结构化数据，我们使用云存储数据并使用计算机之外的软件和应用程序执行计算任务。我们比以往任何时候都更接近于创造一种商业上可行的量子计算机，它将比今天的计算机强大得多。2018年将出现计算能力的更大增长，更多的公司将通过部署云解决方案和大数据基础设施来克服其计算限制。

趋势4：AI人工智能和机器学习意味着计算机现在可以模仿人脑了

虽然到目前为止计算机已经能够解决问题，但我们不会认为它们是“聪明的”，因为人类必须告诉(程序)它们做什么。现在，由于数据的爆炸，人工智能(AI)已经发展到这样的水平，计算机可以自学，并且可以像人脑一样学习(想想人工神经网络)。人工智能正在帮助计算机承担类似人类的任务，它们可以看、读、听、说，甚至可以衡量我们的情绪。现在是2018年，不管你在哪个行业，人工智能很可能会在不久的将来对你做生意的方式产生影响。

趋势5：自动化是一列不可阻挡的货运列车

随着计算机变得更加智能，它们可以为我们做更多的事情，这意味着最终更多的过程、系统、功能和决策可以自动化或由机器人执行。自动化已经在工厂和制造业、自动驾驶汽车和卡车等领域得到了应用。这一趋势无疑将改变许多当前的工作职能，但这将解放人类去做不适合机器的工作，并完成更具战略性、创造性和复杂性的任务。2018年，数据将有助于实现更多流程的自动化。每一家公司都必须考虑目前哪些业务可以实现自动化，以及人和机器如何最好地协同工作。

趋势6：区块链技术将彻底改变我们存储、共享和保护数据的方式

区块链是一个非常实用，难以置信的有用的解决方案的问题存储，认证和保护信息在一个分散的，非常安全的数据库。块链的安全性令人难以置信，因为编辑权只授予了块链中由个人用户拥有的部分。区块链技术是虚拟货币比特币背后的结构，比特币目前正受到如此多的关注。目前，只有一小部分企业在使用区块链技术，但到2018年，我们将看到应用程序的爆炸式增长，这些应用程序将改变行业和数据科学领域。