首页 / 资讯中心 / 交通百科/大数据下智能交通优势与弊端

大数据下智能交通优势与弊端

发布时间:2017-01-03 分类:交通百科

近几年来,大数据这个词早已成为互联网行业耳熟能详的词语,而在大数据的时代里,城市智能交通与大数据之间必然存在千丝万缕的关系,通过大数据带来的技术,突破并推动城市交通迈向全面信息化的发展,不过大数据的存在也并非都是有优势,它同样具备不少缺点,具体有哪些呢?

智能交通

大数据下智能交通的优势

1、在对公共交通的车辆进行配置过程中,配置成本会随着大数据的聚合而减小,这种高效配置能提高车辆的有效路段里程,进而提高交通运输效率;

2、一旦某个路段发生问题,能立刻从大数据中调出有用信息,确保交通的连贯性和持续性;

3、大数据具有较高预测能力,可降低误报和漏报的概率,可随时针对公共交通的动态性给予实时监控。

在智能交通的管理下,尽管引入处理大数据的超级计算机需要耗费一定资金,而且每年对其的维护也需耗费一定财力,但是从长远来看,其经济效益更大。同时,应用大数据可以减小交通堵塞,将用户分析之后,转化为一张完整的道路交通状况地图,并在地图上以同颜色标示各个路段的运行现状,以确定造成交通堵塞的地点、应用大数据处理恶劣天气的道路状况,使用来自气象信息站和交通高速数的信息,以评估对关键路线的道路进行清理所要耗费的时间,从而提高处理道路状况的效率。

大数据下智能交通的弊端

大数据扩大了范围,加快了信息传递和共享速度,若不加以严格控制,其所含的商业信息或私密信息就可能泄露,例如个人所在位置、个人出行习惯以及用户最喜欢的主路线等等。毕竟这些数据一旦泄露,就会抵制大数据管理系统的广泛应用。

虽然目前国内的大数据在智能交通的应用得到广泛的推广,但是距离国外的发展速度还有漫长的一段时间,这不仅需要依靠技术、人力和财力等方面,还需要得到国家扶持与社会全体人士的督促,才能促进其发展,将其优势拓展。

标签: