随着时代的发展变化及社会需求的变化，智能交通已经成为大众日常生活必不可少的城市建设环节，然而在信息时代下，智能交通必定与大量数据打交道，那智能交通如何与大数据技术相互融合呢，需要具备哪些条件呢？

技术融合

以目前的大数据技术及基础云计算技术的发展，国内其技术的应用构架与智能交通的系统平台构架融合度较高，而对于大数据技术在智能交通领域率先的融合和应用，因其能够带来巨大的社会效应，因此其必将引领该项技术在整个智能城市的建设中带领各子模块快速发展。

成熟度的融合

无论是现代智能交通还是大数据技术其在现代技术应用领域已经愈发成熟，在当今现代化城市社会无论是智能卡口还是电子警察再到智能视频监控系统其都已经对视频和影像数据处理技术进行了语意化的应用，并且已经成熟应用并且完整度和深度正在逐步加深，为此对于大数据时代智能交通极为可能成为在大数据新兴技术领域应用中最先推广和成熟应用的领域。

群众基础

对于智能交通而言其面向的服务群体依然是广大群众，从智能交通面向的使用者角度来看，智能化交通可以影响到各类群体出行的信息服务。智能交通的全面应用不仅能够使得广大群众生活更加方面同时也降低了，城市运营成本，特别是能够让广大群众更加秩序化使得公安、交通的执法执勤频率降低。因其智能交通的发展有一个极强的群众基础作为支撑。因此这样一来，智能交通的信息数据的采集、存储与计算就会与广大群众个体相结合，使得对数据的采集、计算、甄别和处理上均需要大数据技术作为支撑。

智慧交通系统应用平台构成

对于现代智能交通系统整个应用平台而言，其平台的构成主要是由视频监控系统、信号控制系统、电子报警识别系统、智能卡口系统、信息采集和传输系统以及信号和信息处理发布系统等基本单元组成，这些结构单元组成的系统平台主要实现的目的和目标应包含以下四个方面：一、该系统平台致力于提高交通通行能力；二、该系统平台的重要目标之一是为了减少和降低交通事故危险；三、该系统的核心手段是打击道路违章违法事件；四、该系统平台要经过不断的优化和提升。为此现代智能交通的功能需要就使得大数据技术与其必须进行融合。