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英国石油公司如何利用大数据和人工智能来改变石油和天然气行业

发布时间:2018-09-05 分类:交通百科

英国石油(BP)是一家全球能源公司,业务遍及72个国家,在认识到大数据和ai人工智能带来的机遇方面,已成为该行业的领先者。尽管石油和天然气行业在接受大数据和人工智能方面比其他行业慢,但该行业组织采用的步伐已经加快,目前已成为大多数公司的一个创新领域。英国石油(BP)和其他公司进军大数据、人工智能、数字化和自动化领域,是为了增强它们的业务。因此,人们越来越关注大数据和人工智能项目,并为此提供了更多资金。

人工智能

BP如何在实践中利用大数据和人工智能

英国石油(BP)首席数字创新官莫拉格·沃森(Morag Watson)表示,人工智能将是推动行业性能达到新水平的最关键的数字技术之一。该公司正在投资数百万美元开发大数据技术,以提高资源利用、油气生产和提炼的安全性和可靠性。

英国石油99%以上的油气井安装了传感器,不断创建数据,帮助BP团队了解每个地点的实际情况,优化设备性能,监控维护需求,以防止故障,从而使公司实现巨大的成本节约。

2017年6月,英国石油公司投资2000万美元用于“超越极限”,这是一家适应软件的初创公司,最初由美国宇航局和美国国防部开发用于太空机器人探索的软件,用于商业用途。Beyond公司的认知计算系统专注于如何使人类的决策过程自动化-它甚至可以从数据集中填补缺失的部分。人工智能可以处理未知或缺失的数据,找出假设的场景,并填补缺失的部分-就像有经验的人类所做的那样。

英国石油公司预计,超越极限的技术将在一个新的水平上提供操作洞察力,帮助他们找到和开发油田,加强其生产和提炼原油的方式,提高流程自动化和操作效率,甚至优化业务活动,例如如何销售其产品,这个软件可以帮助决策和帮助管理操作风险。

技术细节

英国石油公司除了拥有非凡数据处理能力的超级计算机高性能计算(Chpc),以及每分钟能传输500万个数据点的近2000公里光纤电缆外,英国石油公司还投资大数据技术,以增强其数据流、存储和处理能力。英国石油公司(BP)也在扩张,到2020年,其数据容量将从大约1千兆字节增加到6千兆字节。

英国石油公司的数据传感器正在从油气井、钻井和设施中收集大量有关温度、化学物质、振动等方面的数据。针对大量数据的流媒体技术,如卡夫卡(Kafka)、Apache NiFi、Apex、Amazon Kiness和GooglePub/Sub,能够将BP传感器的数据传输到数据存储区,以备处理。这些传感器创建的非常大的数据集需要可伸缩的数据存储,例如Hadoop磁盘归档系统(HDFS)上的Parquet文件。

一旦收集和存储了数据,就需要对其进行处理和操作,以提供节省成本和提高运营效率等业务优势。这就是大数据工具发挥作用的地方,比如最流行的开源处理引擎ApacheSPark和Hadoop。BP在提高勘探和生产设施可靠性方面的创新之一,是创建了一个“数字双胞胎”,BP的工程师可以通过虚拟现实测试关键的工程工作,然后在实际设施上实施。

你能够复制的想法和洞察力

在英国石油(Bp)这样的全球性运营中,让工程师、科学家和决策者掌握全球运营的现实情况是非常必要的。这有助于在问题升级之前找出问题,并改善业务结果-增加利润、降低成本和优化操作。

英国石油公司勘探和生产设施可靠性的提高-从2012年的88%提高到2016年的95%-在很大程度上归功于技术。尽管需要投资来支持大数据和人工智能技术,但正如英国石油(BP)所显示的那样,投资的回报可能相当可观。