科技巨头微软正站在开发ai人工智能工具和服务的前沿，这些工具和服务正越来越多地被应用到商业和社会的各个领域。2017年，“人工智能”这个词首次出现在微软的愿景声明中，这进一步证明了这样一个事实：智能机器-那些能够以与我们人类类似的方式学习的机器-对微软所做的每一件事都至关重要。

微软如何在实践中使用大数据

当大多数人谈论人工智能时，他们实际上指的是机器学习。这是一种帮助搜索与相关搜索结果匹配的技术，并使微软的虚拟助手Cortana有能力随着时间的推移而不断改进，并变得更有帮助。机器学习也是在Skype通信平台上运行的聊天机器人的背后，这些聊天机器人可以回答客户服务询问，也可以将天气或旅行更新等信息传递给提出要求的人。

它可能只是刚刚进入愿景声明，但微软已经在其产品和服务中引入智能功能有一段时间了。任何经常使用Skype、Cortana、Bing或Office 365的用户，都可能已经接触到了这种技术。例如，在Office企业生产力套件中，该公司一直在推出智能功能，帮助用户完成一系列日常任务，如翻译录音语音。

很明显，人工智能和机器学习已经在我们的生活中根深蒂固，随着工具的“学习”和改进，执行特定任务的准确性越来越高。但微软并不打算就此止步。它希望看到具有通用人工智能能力的智能机器，这意味着它们可以完成任何任务。微软人工智能和研究小组的执行副总裁HarryShum说过：“今天的计算机可以很好地完成特定的任务，但在一般任务上，人工智能无法与人类的孩子竞争。”

为了实现开发通用人工智能的目标，该公司于2016年成立了人工智能和研究团队，成为继Office、Windows和CloudGroup之后的微软第四大工程部门。在短短的时间内，这个团队已经发展到令人难以置信的8000人。

除了直接向终端用户提供人工智能支持的服务外，微软还在开发更具行业针对性的人工智能工具。例如，该公司最近宣布了一个新的以人工智能为重点的医疗部门，该部门将开发预测分析平台，能够识别潜在的医疗问题，诊断疾病，并推荐合适的干预措施和治疗方法。

想要创建自己的智能工具的企业可以利用微软的总体AI框架，称为Microsoft AI平台，该平台包含了微软的认知工具包、微软的Bot Framework和微软的认知服务等专门的软件包。这使得人工智能/机器学习算法可以通过Azure云计算平台部署。企业只需在需要时支付存储和处理费用。人工智能工具的民主化意味着企业可以利用这项技术，而无需托管它们自己昂贵的架构。

技术细节

微软最近宣布了新的技术，将加快机器学习算法，使其工作在实时。这项名为“脑电波计划”的项目使用可编程处理器FPGA来运行极其复杂的机器学习算法。这种技术可以直接编程到芯片上，然后安装到商用硬件中，从而有效地使该硬件作为深层神经网络处理单元发挥作用。过去几年，微软一直在世界各地的数据中心安装这些FPGA。

你可以窃取的想法和洞察力

科技发展如此之快，以至于我们正处于真正智能机器成为现实的边缘。如果我们把人类想象成科学怪人博士，在实验室里创造人工智能，我们的创造可能还没有站起来，但是它的眼睛已经睁开了。我们可以看到灯开着，有什么东西在家里。

所有的科技巨头都在争先恐后地成为人工智能的领头羊，而这一切都是为之而战的。如果微软能够继续以新的创新方式利用其庞大的用户基础和技术基础设施，它可能会取得胜利。