ai人工智能很具影响力，它改变了企业的游戏规则，使人类比以往任何时候都更聪明、更快地工作，并可能对经济和劳动力市场产生重大影响。但这一切的根本是赋予人工智能做出有价值的预测能力。要计算的比以往任何时候都更快和更准确，某一特定结果的可能性是人工智能带来的最根本进步。

人工智能经济学简单的预测将如何改变世界?

首先，当我们谈论人工智能时，定义我们所指的是什么。近年来，围绕机器学习和深度学习的技术飞跃引起了极大的轰动，这些都是技术的具体实现，可以使机器在无需人工输入的情况下，仅靠输入数据就能学习。

这意味着他们可以越来越好地完成日常任务，比如检查摄像机中的图像数据，找出显示的内容，或者阅读数千页文件，理解手头任务所需的相关信息。

这将如何影响人类的角色是一个热门话题，这个问题是悬而未决的。一些人预测，在不久的将来，我们将习惯于与“智能”机器一起工作，极大地提高我们的生产率。其他人则表示，这些机器的出现，将使我们在许多形式的劳动方面变得多余，从而导致广泛的失业，并最终导致内乱。

在他们最新出版的《预测机器-人工智能的简单经济学》一书中，作者Ajay Agrawal、约书亚·甘斯和阿维·戈德法布试图证明，这种预测对于人工智能所带来的变化是至关重要的。在他们的书中，他们解释说，理解这一概念并准备好我们对它的反应，可以预测这两种可能的未来中的哪一种可能实现。

他们认为，关键在于人工智能能否学会区分涉及预测的任务，以及那些仍然需要更人性化的接触的任务。

当我与约书亚·甘斯会面时，他给了我一些关于经济学家如何处理人工智能提出的问题的见解。甘斯是多伦多大学的战略管理教授、技术创新和创业学教授杰弗里·斯考尔(Jeffrey S Skoll)的持有人。

他告诉我：“作为研究创新和技术变革的经济学家，试图理解和预测新技术影响的传统框架将是思考新技术真正降低成本的是什么?这确实是统计学方法上的一个进步，一个非常大的进步-而且完全不是关于智力的，从某种程度上说，很多人都会理解‘智慧’这个词。”这是关于智力的一个方面，那就是预测。

“当我仰望天空，看到有灰色的云层时，我就会接收到这些信息，并预测会下雨。当我要接住一个球的时候，我预测了它会在哪里落下，我还得做很多其他的事情来接住球，但我做的其中一件事就是做出这样的预测。“。

在生意场上，我们每天都要做很多次这样的预测。我们要考虑以低价销售大批量产品，还是以高价销售小批量产品，以赚取更高的利润?谁是接受一份工作的最好的团队成员?我们在哪里能从我们的营销预算中得到最好的“赚钱”呢?

传统上，这些预测严重依赖于“直觉”，我们的直觉或经验告诉我们可能的结果。当然，它们也是由数据驱动的，我们的直觉来自于我们所学到的东西，但只有这么多时间可以用来阅读报告和书籍。这通常不是计算机的约束，如果给出正确的算法，它可以自动摄取大量数据并使用它来比我们希望自己更快更准确地进行预测。

甘斯解释说：“有时候，我们(人类)避免做出决定，是因为我们无法做出预测，我们可能有一个‘经验法则’或类似的东西。”

“会发生的是，这些预测机器将会做出更好、更快、更简单的预测，当你这样做的时候，会发生两件事。第一，我们将做更多的预测工作。第二，我们将想出新的方法来解决缺少预测的问题。“。

自动驾驶汽车就是一个明显的例子。这个想法并不新鲜，但几十年来，人类一直在努力让它们成为现实，因为没有办法让机器能够做出安全航行所需的准确预测。随着机器学习和深度学习的到来，这种情况发生了变化。

甘斯说：“人们并没有把它描述成一个预测问题，一旦我们有了工具，他们就开始改进了。”

那么，对于我们人类来说，这一切到底意味着什么呢?

“首先，作为大量使用预测的人，这对我们来说是个好消息，”他说。“预测是我们喜欢的东西，而且我们得到它们的速度更快，成本也更低，所以这很好。”

举个例子，他让我考虑一个校车司机。

“好吧，我们可以用自动车辆代替人类司机，所以我们把司机从车上扔了下来，让一个机器人去接孩子们。但是你马上就会想-等一下-在公共汽车上一堆无人看管的孩子听起来是个愚蠢的主意。“尽管这听起来是个诱人的解决方案，但人权组织可能不会对让机器人也有能力管教不守规矩的儿童的想法抱有太大的好感。一个更能被社会接受的解决方案可以是用人类的监督者或者更有成效的教育者来代替司机。

甘斯说：“这样，孩子们一上车，我们就可以开始上课了。或者我们可以把学校大会安排在公共汽车上，这可以腾出时间，我们只要富有想象力就行了。“。

事实上，现在还没有人知道人工智能在20年后会对社会产生什么样的影响，更不用说50年或100年了。真正能够大规模地使人类成为多余的人的进展可能需要一段时间才能实现。

“我知道人们都在谈论‘奇点’的概念，而且这一切都会在一夜之间发生。但我不知道这是否真的会以这种方式发生，“甘斯告诉我。

但是人工智能的慢慢的发展过程中会遇到很多的问题，我们也只有在遇到问题之后再来解决所遇到的问题，这样的人工智能才能被我们所控制。