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无感停车自动识别系统的工作流程
发布时间：2018-08-29 分类：交通百科
随着国民经济实力的不断增强，作为日常代步工具的汽车，不知不觉步入了家家户户。但伴随汽车保有量逐年增加，汽车和停车场之间的矛盾也日益突出，解决停车场停车效率问题显得尤为重要。因此为技术而生的无感停车系统，不仅彻底解决停车场内外拥堵，而且还提高资源利用率。那么无感停车车牌自动识别系统是如何进行工作的呢?
无感停车车牌自动识别系统工作流程
①车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集进行抓拍。
②图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
③预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马矫正、边缘增强、对比度调整等。
④车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行业扫描，确认车牌区域。
⑥字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺度特征进行字符分割。
⑦字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中标准字符表达形式进行匹配判别。
⑧结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
停车场无感停车系统同时具有实时监控、访客登记管理、车牌识别快速通行、车辆流量分析、车辆盘点、自助缴费等功能。每个系统各司其职，各尽其责，分工合作，促进整个无感智慧停车系统的更畅通无助地服务社会。
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