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利用人工智能应对气候变化的神奇方法

发布时间:2018-08-28 分类:交通百科

虽然地球上仍有一些人声称气候变化是一场闹剧,但我们大多数人认为,我们需要尽一切可能减缓或解决这一问题。ai人工智能和机器学习是我们阻止气候变化的两个手段。我们越来越多地利用人工智能机器学习技术来帮助我们了解我们当前的现实,来预测未来的天气事件,并创造新的产品和服务来最大限度地减少对人类的影响,改善和拯救生命、创造一个更健康的世界,随着人工智能和机器学习技术的进一步精进,我们就越有可能阻止甚至扭转我们正在经历的气候变化轨迹,下面是人工智能和机器学习帮助我们应对气候变化的一些方法。

人工智能

气候研究:一个大数据问题

机器可以分析每天从传感器、量规和监视器生成的大量数据,从而快速、自动地发现模式。通过查看由NASA收集并在Landsat上汇总的关于世界陆地表面变化情况的数据,它提供了一个关于世界如何变化的非常准确的画面。我们越能准确地了解我们目前的气候状况,我们的气候模型就会越好。这些信息可以用来识别我们最大的漏洞和风险区域,气候科学家的这一知识可以与决策者分享,这样他们就知道如何应对气候变化的影响,如飓风、海平面上升和气温升高等恶劣天气。

开发更好的解决方案

人工智能和深度学习可以帮助气候研究人员和创新者检验他们关于如何减少空气污染和其他气候友好型创新的理论和解决方案。这方面的一个例子是IBM的绿色地平线项目,该项目分析环境数据,预测污染,并测试涉及减少污染策略的“假设”情景。

通过使用机器学习算法提供的信息,谷歌能够将其数据中心使用的能源减少15%。类似的见解可以帮助其他公司减少他们的碳足迹。

绿色倡议

尽管企业和制造业可能会对温室气体排放水平做出重大贡献,但每个公民都必须承诺减少其影响。我们为每个人制定绿色倡议越容易,采用率就越高,我们在保护环境方面取得的进展也就越大。人工智能和机器学习创新可以帮助创造产品和服务,使我们更容易照顾我们的星球。有一些面向消费者的人工智能设备,比如智能恒温器(它可以为每个家庭每年节省高达15%的制冷费用)和灌溉系统(这些系统每年可以为每户家庭节省多达8800加仑的水),这些设备有助于节约资源。随着时间的推移,每个人都会尽自己的一份力量。

更好的天气事件预测

如果有灾难性天气事件的早期预警信号,就可以减少对人的生命和财产的损害。在利用机器学习算法对来自其他极端天气事件的数据进行训练以识别热带气旋和大气河流方面,已经取得了重大进展。政府和公民对恶劣天气的预警越早,他们就越能更好地应对和保护自己。还部署了一些机器,通过审查数十台正在使用的模型,并从中提取情报,来评估用于研究气候变化的模型的强度。它们还有助于预测一场风暴将持续多久及其严重程度。由于机器无法告诉你“它是如何”做出预测或决定的,大多数气候专家都不愿意只依赖机器所建议的结果,而是利用机器的洞察力和他们自己的专业分析来相互补充。

气候变化是一个巨大的问题,许多人和参与者参与其中,从世界各地不同的政府机构到利润驱动的公司和个人,他们并不总是对变化持开放态度,这加剧了气候变化的复杂性。因此,我们通过使用人工智能和机器学习变得越快、越聪明,我们成功的可能性就越大,至少可以减缓气候变化造成的破坏。