2017年，人们很难逃脱人工智能即将改变世界的预言，到2018年，这种情况不太可能改变。然而，对可重复和可量化结果的更多关注可能会导致现实中的一些“大图景”思维。不要误解我的意思-到2018年，ai人工智能和机器学习仍将成为头条新闻，可能会有更多耸人听闻的说法，称机器人想抢走我们的工作，甚至毁灭我们。然而，有关真正的创新和进步的故事应该开始得到更多的重视，因为智能学习机的前景开始结出硕果。

以下是我对2018年的预测：

1、关于人工智能的炒作和吹嘘会少一些，但会有更多的行动

任何突破性的技术都会带来炒作，作为功能和有用的人工智能的到来是一个已经预测了几个世纪的东西，这并不奇怪人们想要谈论它。现在它在这里，这也意味着不可避免地会有大量的空话-首先，请看我对最常见的人工智能神话的简要介绍。不可避免的是，随着媒体转向“下一件大事”，这一趋势最终会消失。我预计，在2018年期间，我们应该开始看到在实现过去几年一直在谈论的一些梦想和雄心方面取得真正进展。

所有指标都表明，对人工智能、特别是机器学习、技术的开发和集成的投资规模在不断扩大。重要的是，结果开始出现在电脑学习如何在棋盘游戏和电视游戏节目中打败人类。我预计，随着机器学习和神经网络技术承担更多的日常任务，2018年将提供一个持续不断的小而坚定的前进步伐。

2、投入人工智能企业项目的资金将比以往任何时候都多

在2017年创新者和市场领导者取得的成功的推动下，越来越多的企业将推出涉及人工智能的举措。

随着自动驾驶汽车和船只，以及救生医疗技术的进步近在咫尺，随着十年的临近，技术变革的速度似乎只会加快。对许多首席执行官和首席技术官来说，利用已经具备的变革潜力，是一项日益紧迫的优先任务。

另一个强烈的激励因素是对失败的恐惧，有了这么多可以获得的东西，一种认为“我们必须做点什么”的人工智能思维模式可能会出现。虽然这可以起到刺激作用，但如果行动过于仓促，我的第二个预测很容易就会实现。

3、许多人工智能项目将以昂贵的方式失败

这是一个可悲的事实，许多项目涉及新的和经常未经测试的技术，并一直存在的时代。在某些情况下，这要归结于每一位先驱者所接受的风险。当在一个新的领域工作时，唯一确定的是会有不可预见的困难。机器学习算法可能擅长思考新的解决问题的方法，甚至似乎能够预测未来，它们不太可能预见或应对许多可能影响成功的内部和外部因素。这些因素可能包括管理层和劳动力的入股、法律、政治或经济发展、竞争对手的活动以及以业务和数据为中心的团队合作的能力。

对人工智能倡议的目标和期望的模糊或缺乏关注往往是失败的原因，残酷的事实是，人工智能是坚韧的，而且往往是昂贵的。一种“即插即用”的服务解决方案的趋势可能已经为全球范围内资源不足的组织考虑集成人工智能打开了闸门。然而，它也有可能鼓励“一刀切”或模式化的数据科学方法，这可能并不适合每个组织的目标。

最有可能成功的计划和项目是那些从一开始就设想有明确战略的计划和项目，其结果显然与收入增长和客户满意度评分等底线KPI挂钩。

4、我们与机器互动的方式将继续向声音转变

在商业环境中与技术交互时，对话界面将变得越来越普遍。

根据一份报告，明年将有20%的公司希望在现有的点击式仪表板和系统中增加语音功能界面。毕竟，这是我们大多数人最自然的交流方式-我们通常可以在几秒钟内构造任何查询。随着计算机越来越善于理解我们，我们花时间学习复杂的数学语言的需要也就越来越少了。自然语言生成和自然语言处理算法不断学习，以更好地理解我们，并以我们理解的方式与我们交谈。在整个2018年，这种情况将继续改善，我们应该习惯于机器人，我们可以在有限的参数范围内与之交谈，就像我们与另一个人类一样。

5、机器人将更密切地参与照顾我们的健康

好吧，这个预测听起来很戏剧化，但我并不是说我们会走进医生的办公室，迎接我们的是机器人人形机器人(至少现在还没有)。人工智能对医疗保健的侵蚀正在以一种最初对病人是看不见的方式发生。在幕后，图像识别算法正被用来识别隐藏在医学图像中的警告信号，甚至是手写的医生病历。由于这一技术在试点中已证明是成功的，我们预期明年它将在业务上得到更广泛的应用。

我们还可能看到更多的机器人出现在人们的家中，能够帮助他们应对残疾和疾病。护理和陪伴机器人预计将受到欢迎，并可能在2018年开始成为日常现实。总之，我预测2018年将是人工智能令人兴奋的一年。