深圳智慧交通建设主要依托深圳市综合交通运行指挥中心承担全市交通运输行业数据管理、行业监测、决策支持、信息发布及协同服务五大职能，为上级决策提供支持，为行业监管提供支撑，为百姓出行提供信息服务。

一、职能介绍

数据中心：通过自建、共享、配建等多种途径，汇聚全行业海量基础数据;

监测中心：开展道路、公交、地铁等十大行业全天候、全过程、全覆盖的运行监测;

处置中心：依托手机交运通终端，构建交通基础设施异常情况第一时间发现、第一时间处置、第一时间解决的管理新机制;

分析中心：挖掘基础数据，分析交通拥堵成因及关键因素影响，实现交通拥堵预测、公交客流预测等;

评价中心：用数据量化评价交通运行状态、交通政策实施效果等，探索研究交通仿真技术;

资讯中心：定期发布各类交通分析报告、交通预报和实时路况播报，依托12328资讯服务平台为广大市民提供便民利民服务。

从目前数据体量上来看，已接入5大类综合交通运行数据及22个信息化系统，覆盖海、陆、空、铁、地交通运输全行业，日均生成数据量40G(不含视频)，日均数据条数达到亿万级，这些数据通过接入、共享和自建三种渠道获得。

从深圳的特点来说，信息化系统和大的的分析、共享，是以应用做使用的目的和最终的目标，从系统的建设、应用、采集有一个链条，链条之间相辅相成。

二、交通方式预测和分析

从城市交通方面来讲，对于政府来说需要的是掌握城市路网的一些状态，判别拥堵的区域如何治堵。感知现在

公共交通出行预测。对于政府来说，都想知道线路预测有没有，对于老百姓来说公交车挤不挤。通过深圳的刷卡数据可以有效地看出来，深圳二元结构还是比较明显，出现了三大公交的走廊，从东部、中部和西部有三个主要的公交走廊。针对这些数据进行分析，像北京的长安街，可能有很多的公交车，很多私家车主也会反映问题，通过数据来说话。首先对地铁的数据进行了分析，地铁在高峰期1号线满载率是100%，是处在非常拥挤的路段。这些线不但不能少还要适当增加，这样才能基本满足公交出行。

公交和地铁换乘不方便，进行相关统计，公交站和地铁站的换乘距离通过刷卡数据来看，如果超过700米，意味着这个换乘意愿不到10%，这是以大家的感受得出的结论。从现在深圳整个地铁站和公交车的情况，目前有太多的公交站到地铁站超过700米。

出租车这一块，现在滴滴，Uber对于传统出租车的冲击非常大，现在这个行业也面临变革期。政府一直在探索出路，确保行业的稳定，如果让网约车，出租车持续发展，如何保稳定，出租车能赚到钱就能保稳定，我们对出租车也做了日常的监测，要知道这个车能收多少钱，能挣多少钱。我们也对出租车一天营收的情况做了分析。出租车最赚钱的时段就是商务出行，就是下午可能有人出去办事，第二个区间就是晚上11点以后，地铁和公交都停运了，这是出租车出行的最好时候。

道路运输关键点是驾驶安全能不能保障，道路运输关联方能不能依法经营。深圳是一个新兴的城市，都在建设当中，深圳的泥头车，这个车是非常难管的运输工具。我们也对它的运行轨迹做了监督，基本上可以看到它超速集中发生在哪些路段，这也为我们以后提供给交警和城管执法，能够找到违法的车辆在哪里进行预警，避免危险的发生。

长途大巴到春运的时候最怕两个事，一个是越限经营，一个是超载，对它的轨迹和停靠点进行了分析，协助执法部门提高执法的精度。

现在是一个变革的时代，整个互联网思维引领着交通行业的智慧化，也驱动着行业的转型和提升。现在面临着数据比较单一，覆盖率不高，加大数据的开放，像美国、新加坡，加拿大进行了数据的开放，整个共享都是多部门的，不单单是政府的责任，也是行业、企业，还有老百姓的参与，实现智慧交通数据的整合。