随着城市化进程的不断深入，世界范围内，无论是发达国家还是发展中国家，都面临着道路拥堵、安全事故、能源消耗和排放污染等交通难题。市民在交通上消耗的时间、精力和成本逐渐增加，城市生活平添了许多烦恼。各国交通行业内的专家学者与政府管理部门都在积极地探索突破这一瓶颈问题的有效办法。传统的交通解决方案，无论是“建”还是“疏”，都存在诸多局限：不仅投入高，见效慢，还需要消耗较高的人力成本。而在信息科技高度发达的今天，我们正从体力型社会迈入智力型社会，寻找智能化、自动化、数字化的交通解决方案也势在必行。 

近几年逐渐走进公众的视野，并渗透到日常生活的各个角落，应用在医疗、生产、管理、交通、教育等众多领域。汽车物联网，又称车联网，是物联网技术在交通与汽车领域的具体应用。利用先进的RFID传感技术、移动通讯技术，我们可以对道路和车辆进行全面、实时感知，并通过大数据与人工智能技术，完成智能化交通管理，真正连接车辆、道路设施与行人，形成协同智能交通体系。车联网可以优化道路资源配置，减少拥堵，全面提高道路安全，降低能源消耗及环境污染。

车联网是一个三层体系，分别是第一层的端系统，通过传感器采集信息；第二层的管系统，建立车、路、人之间的连接；第三层是云系统，负责将采集来的信息进行处理，生成指令。

作为车联网体系的入口，传感器为智慧交通系统提供了最实时的信息输入。目前，我国正积极建立道路传感网、电子监控及电子收费系统已实现大面积应用。无锡作为全国唯一的国家传感网创新示范区，是全国首批应用汽车电子标识的城市并开展货车通行证管理、交通信息采集、非现场交通执法、停车门禁管理、公交信号优先控制等示范应用，全面测试评估汽车电子标识、读写设备和相关应用系统的稳定性、可靠性。

大数据已然照进现实，为城市交通提供了智慧的大脑。道路传感网将感知到的实时信息通过网络传输到交通控制中心，控制中心利用大数据人工智能技术对信息进行处理，自动生成指令，实现对城市交通的智能控制。交通大数据的应用可以应对目前交通现状的问题，将在包括预测交通事故、交通堵塞、尾气排放等交通问题上起到显著的作用。

智能交通实现后，城市交通系统不仅将拥有千里眼、顺风耳，还将获得智慧的大脑。道路上的任何事件都会被实时感知，交通管理中枢会即时反馈出最合理的解决方案。车与车、车与人、车与路彼此相连，从而使道路资源得到最合理的利用，城市出行又变成了一件令人愉快的事情。