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实现大数据安防优化配置 加速推动智慧城市发展

发布时间:2017-07-20 分类:行业资讯

“十三五”期间我国将有针对性地组织100个城市大力推进新型智慧城市建设,开展智慧城市建设效果评价工作,分行业、分领域选取一批有代表性的智慧城市优秀案例,以点带面,促进城镇化发展质量和水平全面提升。预计到2020年,新型智慧城市建设取得显著成效,形成无处不在的惠民服务、透明高效的在线政府、融合创新的信息经济、精准精细的城市治理、安全可靠的运行体系。

安全防范既是一项公安业务,又是一项社会公共事业和社会经济事业。它的发展和进步,既依赖于科学技术的发展和进步,同时又为科学技术的进步与发展提供和创造良好的社会环境。今天,与非网小编为大家解读:智慧城市在大数据安防领域如何布局。

何为智慧城市

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。

随着人类社会的不断发展,未来城市将承载越来越多的人口。目前,我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。

智慧城市的建设在国内外许多地区已经展开,并取得了一系列成果,国内的如智慧上海、智慧双流;国外如新加坡的“智慧国计划”、韩国的“U-City计划”等。

大数据安防

智慧城市领域有三条主线,分别是公共安防、智慧医疗与智慧交通。近年来在智慧城市的数据支持下,全国各地的平安城市建设发展迅速,越来越多的城市及用户正感受到这一工程带来的好处。目前,市场上承建省级平安城市项目最多的企业是中兴通讯,共承建了200个平安城市监控项目应用。此外,安防产业链上的代表公司还有海康威视、英飞拓、大华股份、银江股份、安居宝等。

大数据涵盖了4V面向,分别是处理时效(Velocity)、数据格式(Variety)、数据量(Volume)与真实性(Veracity),通过快速的采集、发现和分析,从大量化、多类别的数据中提取价值。

安防大数据时代最显著的特征就是数据共享,提高数据处理能力。天网工程就是最具代表性的案例,近年来天网工程已经在全国多个城市推广。安防行业的大数据以视频监控为主,视频监控数据有两个方面的内涵——海量和非结构化。视频监控数据量规模庞大,并且随着高清化、超高清化的趋势加强,视频监控数据规模将以更快的指数级别增长。

与科学计算、互联网相比,视频监控的大数据处理难度更大。首先,视频录像是更原始的非文本非结构化的数据,必须经过复杂繁重的分析处理才能提取出文本结构化的数据进行下一步处理;其次视频录像相对其它形式数据的容量要大几个数量级,对传输、存储和计算的带宽要求大。

布局大数据安防包含以下几个方面:

1、新型网络和载体

智慧城市重要成果里与非网小编提到了“智慧上海”,青城山中国IC生态高峰论坛上,上海数据交易中心的代表也提到了“智慧上海”。陈刚在演讲中讲到:“智慧城市需要搭建新型的网络,上海数据交易中心的新型网络名为感知网。有了新型的网络还需要新型的载体,比如说路灯站、窨井站。窨井盖已经成为智慧城市感知网的载体,城市运转越来越离不开这些窨井盖。上海数据交易中心在窨井盖下面做了很多文章,放了很多的传感器、感知器,连上我们的感知网,再搭配大数据分析,打造超级城市管理大脑。”

2、摄像头等硬件设备

安全防范系统包含运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、BSV液晶拼接墙系统、门禁消防系统、防爆安全检查系统等。

就视频安防监控系统而言,国内在安全监控摄像头方面比较出色的是中星微。中星微电子致力于开发先进的数字多媒体技术,并成功地将“星光系列”芯片产品推向了国内外市场,应用于电脑、宽带、移动通讯、信息家电等高速成长的技术领域。其产品已被三星、飞利浦、惠普、富士通、联想等国际知名企业大批量采用。而中星微自助研发的DSP芯片也是其他高清摄像头厂商的首选部件。

3、大数据分析

大数据是比云计算还要新兴的一个术语,大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机,包括IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场。

国内做大数据的公司分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。

从安防行业数据处理流程上看,数据经历了采集->传输->存储->处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的服务器资源,也是安防企业需要重点考虑的问题。