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5G,必须要有AI赋能!

发布时间:2019-10-09 分类:趋势研究 来源:科技讯

5G已来,迄今为止,中国三大运营商,已有超过6万个5G基站,也相继开始用户试用,但5G网络继续发展,将史无前例地走进网络融合化、场景多样化、终端多样化和业务多样化时代。

对用户来说,2G时代,能打通电话,能发短信已满足;3G时代,用户能在手机上上网,已感欣喜;4G时代,移动宽带大大提升,视频、直播都已流畅清晰;但5G时代来临,不再局限于人的需求,个人用户、商业用户、物联网终端等等,各种不同的场景,不同的业务需求,在这背后,网络运维的压力也将史无前例的呈现在运营商的面前。

5G使得运营商大规模进入垂直行业,包括物联网、工业互联网、远程医疗等已知和未知的业务,需要一个更加智能的网络,实现动态、按需匹配用户需求。

对于当前网络,运营商的运维能力都已捉襟见肘,又如何去面对5G网络复杂的运维呢?

5G网络到底有多复杂?

5G不会是4G的简单升级,在运维方式上也会发生根本性的变化,首先我们看看5G网络相比234G,会有多复杂。

首先,5G网络分为三大场景。

我们目前触及的只是其中的eMBB场景,eMBB( Enhanced Mobile Broadband),增强移动宽带,也就是当前经常提到的5G高速率。而另外两个场景mMTC (Massive Machine Type Communication,大规模机器通信),URLLC:超高可靠超低时延通信,分别要在3GPP R16和R17版本才能确定,确定之后,网络又该如何运营管理?

其次,5G网络eMBB场景又分为独立组网(SA)和非独立组网(NSA)

非独立组网方式,还涉及到将4G基站升级到支持5G控制面功能,掌管5G的控制面,一旦发生问题,核查寻找和定位故障将变得非常复杂。而为了节省频率,在NSA下,还会出现与4G动态共享频率的情况,如何进行频率管理,也将是运维难题。

即使是独立组网的方式,也需要根据不同的业务,进行不同的网络切片,在之前文章中,我们曾提到过中兴“切片商城”的概念,也就是说会开放巨量的网络切片,它们的运维也将面临巨大的难题。

第三,5G网络要实现边缘计算和要对外开放

边缘计算也将是5G重要组成部分,概念就是让离终端近的处理计算,而这样的边缘计算管理也将成为运维难题。5G还有一个重要的功能,就是对外的能力开放,但开放后带来的安全性、协同性管理等也将是需要面临的问题。

第四,5G网络要和234G网络共存和平滑切换

5G的覆盖不可能一蹴而就,就涉及到需要234G作为补充,2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加,网络越来越复杂,5G与旧网络之间的平滑切换,出现故障如何协同定位,多种网络共存怎么维护?都会摆在运维面前的难题。

除5G网络本身给运维带来的复杂性,还有两个重要的问题运营商需要面对:

1、5G的能耗问题,该如何解决?

5G网络的能耗问题,一直是摆在运营商面前的难题,如果按传统运维模式,运营商是否可以承受能耗之痛?

2、目前运营商运维人才有所欠缺的情况下,怎样能更好运维5G网络?

近些年以来,互联网、移动互联网等的兴起,运营商无法吸引优秀人才,优秀人才外流已经是不争的事实,而5G如果按照传统的运维模式,势必需要大量经验丰富的运维人员,这就成了摆在运营商面前非常迫切的问题了。

运维的难题摆在面前?5G时代该怎样运维?

人工智能赋能自动运维

问题的唯一解决途径,就是需要人工智能赋能自动运维!

5G时代的运维,必须要依靠人工智能变被动为主动,优势主要有:

一是增加业务收入。通过人工智能,提高业务能力,以前受技术或运维能力限制的业务运营商可以放手的开展,增加运营商的收入;

二是增效降本。通过智能化提高网络效率,节省能耗,降低运营成本;

三是降低故障率。自动化运营要智能预判故障,先于用户投诉提前修复网络故障隐患,还要通过多维关联分析精准定位故障根因,提升故障处理效率。

5G自动化运维的方向毋庸置疑,但要落地,还要靠具体的解决方案。事实上,一些厂商已提出了很好的自动化运营解决方案,我在MWC2019上海展现场,就研究了不少自动化运营的方案,其中中兴首次提供了“自主进化网络”的概念,非常有先瞻性。

当然,更重要的是实施落地。

据了解,中兴通讯已经与国内外众多运营商在网络AI典型场景上,开展了多方面的试点和验证工作,并取得一系列的实际效果。如与中国电信合作开展5G智慧运营项目,围绕5G智能规划、5G基站与核心网的根因分析等AI价值场景,在江苏和福建两个省分别开展试点;和中国移动开展基于O-RAN架构的AI增强负载均衡联合验证;和中国联通在山东合作成立智能网络联合创新实验室,开展5G运维智能化探索和应用。

AI会不会导致大量运维人员的失业?

在现代工业化的进展中,这个疑问一直存在。在上世纪初,以福特流水线为起端,工业自动化水平一直在不断的提高,计算机的出现,更是加速推进自动化的进展。每次自动化的飞跃进展,人们似乎都要惊呼:人将大量失业!

但事实是,一百年前,世界只有20亿人口,如今70多亿,就业人口仍然供不应求。AI不会抢了运维人员的“饭碗”,而只会促使人向更高阶发展,AI再智能,也需要人来定义它的方向、规则。

智能化演进分级以逐步解放人力为目标,提升自动化水平,向高层智能联网演进。运营商在5G运营上需要提前定义好运维人才的角色定位,改变传统的运维人才培养,注重三个方面的技能:商业技能、技术技能和分析技能,通信从业者也必须清晰规划自己的定位,掌握相关的技能,才能在5G时代不落伍。