吴恩达是人工智能领域全球最具影响力的人物之一，他在斯坦福大学指导过人工智能实验室，曾经创建并领导“谷歌大脑”项目，创建了全球最大的“神经网络”，而成为了百度的首席科学家之后，也受到了越来越多中国人的关注。

如今从中国回到美国，他在干什么呢？

领航名人馆

吴恩达

1997年获卡内基梅隆大学学士学位

1998年获麻省理工学院的硕士学位

2002年获加州大学伯克利分校

博士学位，并进入斯坦福大学任教

2011年在谷歌创建谷歌大脑项目

2012年创办在线教育平台Coursera

2014年任百度首席科学家

2017年成立人工智能公司Landing.ai

2017年成立风险投资基金AI Fund

1.

担心人工智能接管世界

就像担心火星上的人口会过剩

深度学习被视作人类向着人工智能社会方向发展的第一步，也包含着吴恩达多年研究和教学的心血。简单来说，深度学习就是希望能使计算机可以收集信息并对其作出反应，模仿人脑的“神经网络“建立一个类似的学习策略。

吴恩达指出，人工智能已经悄然走入了我们的生活，当我们对它的潜力感到兴奋之时，也要意识到近期所有的经济价值都是由一种人工智能技术创造的——监督式学习（supervised learning）。它通常只能做好一件特别具体的任务，但是当你找到合适的商业场景时，它就会变得非常有价值。

监督式学习指的是输入内容，它会通过学习，产出一组输出。比如输入英语，输出中文，这是机器翻译；或者输入在车子前面的图片，输出其他车的位置，这是自动驾驶中最关键的人工智能技术之一；或者在制造业中输入制造物品的图片，输出是零缺陷，这是视觉检查。

从发展阶段上来看，目前的监督式学习仅处于弱人工智能，就是仅能解决特定场景问题的和只能做好一件具体任务。要到达能与人类全智能和像人那样思考的的强人工智能阶段，吴恩达认为还很遥远。

“在弱人工智能方面取得很好的进展，并不意味着在通用智能方面取得进展，就好像说能造最快的跑车可以帮助我们把火箭发射到火星那样。”吴恩达表示自己对人工智能改变每个行业的潜力感到兴奋，但他也希望更正人们对人工智能的看法，指出为什么人们对人工智能有这么多担忧惧怕，就是因为很多时候我们对人工智能是有误解的。“也许几百年后我们需要担心人工智能会接管世界，但今天不需要担心。出于同样的原因，我不担心火星上的人口会过剩。”

如果我们能意识到这点，就可以专注于拓展人工智能的应用，让传统的行业智能化起来，这里面能产生很多价值。

2

第一个人工智能项目

不需要最有价值，但要最成功

在弱人工智能领域，吴恩达认为这几年大家的关注点将从技术创新转向实际应用。“在经济发展的下一阶段，我们需要把人工智能应用于其它行业，而不仅仅是人工智能的科技公司在发展人工智能。”

在传统行业里，人们总认为进入人工智能领域有很高的门槛。然而在互联网兴起的浪潮中，一些非技术公司开始使用互联网，为公司创造了很高的价值。这与如今人工智能的情况非常类似。

吴恩达现在从事的一大工作就是帮助一些公司去采纳人工智能技术以创造更多价值。他提出一个处于传统领域的公司采纳人工智能的策略供参考。他认为，一家公司在考虑建立第一个人工智能项目时，“第一个项目不需要是最有价值的，但重要的是它要足够成功”，第二步是建立自己的人工智能团队，因为总会有一些项目需要深度的行业知识才能解决，第三步是对技术人员和管理人员提供培训，第四步是拟定人工智能策略以帮助公司创造价值并建立门槛，最后是与一系列利益相关者沟通，包括真正担心自身工作被取代的内部员工，应该尽快给予他们信心保障，以及对投资者和客户说明人工智能对于企业的价值。

吴恩达举了视觉检查的例子，“今天在一些工厂中，数百甚至数千人正在使用人眼来检查生产物品的缺陷。人眼检查是查出缺陷的最后一道防线。我们发现我们可以使用摄像头和深度学习进行非常可靠的检查，比技术人员做得更好，且成本更低。”

3

小数据是机器学习

最令人兴奋的领域

人工智能需要获取足够的数据来训练机器智能。但随着技术的发展，机器能否做到依赖越来越少的数据做决定呢？这就是让吴恩达感到最兴奋的机器学习领域之一：小数据。

当人工智能面对有限的数据时，就需要更强大的算法和通识能力。“比如说利用人工智能来解读X光片子，也许在一家医院里，照X射线片子的机器比较旧，分辨率不高，或者技术人员在拍片时一直让病人稍微偏向一边，照的姿势有点不太一样。”那读片的人工智能是否能达到一样的解读效果？

事实证明，人比人工智能更能将以往的知识、经验推理应用于新的情况之下，比如说人在16岁时学开车，就可以把16年观察世界的经验全球运用于开车上，学习十几个小时后就可以应对所有情况。这些都是人工智能在面对小数据的挑战时所要克服的难点。

4

“翻转课堂”

颠覆传统教育模式

人工智能对人类社会和经济带来的变革和意义，在就像100年前的电力一样巨大深远，会影响所有行业和所有人。未来的世界将需要一大批人工智能人才，也需要帮助普通人去理解人工智能和去适应这个大变革。

吴恩达希望通过教育去驱动一个人工智能驱动的世界。他创办了世界上最大的在线教育平台Coursera，有大概200万人注册学习了他的人工智能课程，使他成为可能是全球教过最多学生的老师。

这可以帮助更多人进入人工智能领域，也在科技和社会迅猛发展、人们产生知识恐慌的今天，让更多人可以接触到优秀的教育资源，让人们可以在工作的同时在这个平台上继续终身学习。当教育可以突破时间和空间的限制，社会的教育体系和格局也发生了重大的改变。

在吴恩达看来，所有拥抱线上教学的大学都将蓬勃发展，大学教授在今天能通过一堂在线课教一千人甚至一万人。同时，在线教育也为课堂节约了许多宝贵的时间，“我在斯坦福大学教深度学习课程时，让学生在课前先观看在线视频，这节省了课堂时间，能让学生在课堂上有更多时间进行更深入的互动讨论。这就是翻转课堂。很多学生的课堂体验都有所提升。他希望更多的大学能引进这种教学方式。”

5

必须要求人们通过学习

才能获取基本收入

对于孩子来说，能教给他们的最有价值的事情就是学会学习。未来大学还是可以提供很好的体验，但是大学毕业生不能在接下来的四十年得过且过，而应该成为一个终身学习者。

然而终身学习面临着许多挑战，很多人的技能与社会需求不匹配，但对于蓝领工人来说，又很难有时间、资源或动力去继续学习。

吴恩达认为，政府和企业都有责任为他们提供再教育的机会。“出于某种原因，如果有一个十岁的孩子没有所需要掌握的技能，那么我们感到有义务去支持他们。奇怪的是，如果某人在三十岁或四十岁时没有拥有社会所需要的技能，我们就不会想去照顾他们。我们应该不分年龄，只要有人愿意努力，我们就应该给予他们学习的机会和资源，帮助他们重新进入劳动力市场。”

吴恩达担心人工智能会对社会带来巨大的冲击和颠覆，认为必须帮助人们去做好准备，而且认为政府扮演着重要的角色帮助人们进行再培训过渡到新的人工智能时代，可以把教育这种长期的投资回报变成短期奖励。因此吴恩达并不支持政府为人们提供无条件的基本收入作为福利，“付钱给人们是为了给他们安全感。出发点是好的，但我认为，政府应该提出更多有创意的项目，例如给予人们有条件的基本收入，条件就是人们必须要通过学习重新进入劳动力市场。”

6

AI达人对文具收藏情有独钟

在少年时期，吴恩达就开始对科技抱有兴趣。他在15岁时观察父亲如何将人工智能技术运用于医疗行业，也思考如何用自动化代替一些重复劳动，并立志要将人工智能发展为解放人类生产力的工具。

私底下的吴恩达，与我们想象的“科技狂人”形象完全不同。他是标准的“宠妻狂魔”。虽然他和太太都是人工智能领域的顶尖专家，但他们在家讨论的话题多种多样。

此外，吴恩达还透露了自己的一些小癖好，“我对文具有一种特殊的喜好。我真的很喜欢漂亮的笔和笔记本。我知道这不太理智，但我想如果我有那么棒的笔和笔记本，我会有更好的想法。”

真是一位可爱的AI达人！