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智能交通关键在于产业链整合
发布时间：2017-07-11 分类：趋势研究
近年来人工智能在国内外迅速升温。这一次升温和前几次的升温不一样，它不是学术界发生的，它是产业界发动的。新一代人工智能将会有一个广阔的应用，它将在电子商务、智能城市、智能交通、智能医疗、智能物流、智能制造、智能电网、智能社区、智能经济、智能图书馆，这些系统运行智能化方面产生巨大的作用。同时，它还将产生很多新的产品，包括无人飞机、无人车、机器人、智能手机、智能游戏、穿戴式设备，各种AR/VR装备等。
随着物联网、人工智能等新技术普及应用，智能交通概念的实现成为可能，市场前景日益明朗。不过，目前我国智能交通产业存在问题较大，发展面临瓶颈，需要对整个产业链整合，探索出符合我国国情的发展模式。
我国智能交通产业存在的问题主要有两个方面：一是参与企业众多，品牌杂乱，产业链整合难度很大；二是企业规模小，发展时间短，市场竞争力薄弱。
智能交通产业涉及内容多，范围广，需要多个领域配合，如电信运营商、卫星导航、大数据、车载终端等。这些配套领域中小企业林立，品牌混乱不堪，要整合技术创新、技术标准和产业链难度不小。
不仅如此，由于智能交通概念兴起时间不长，相关企业发展时间短，规模普遍偏小，竞争力相对较弱。据前瞻产业研究院统计，当前绝大部分相关企业规模在100人以下，营收仅为500万至3000万左右。
其二，技术标准不统一。技术标准化未形成，导致市场准入缺乏一定门槛，致使产品质量缺乏保障，降低了产品的信任度，从而无法大规模地普及应用，不利于智能交通概念的最终实现。
其三，产业链难整合。上述问题已经表明，我国具有专业程度高的智能交通企业占比较低，处于分散状态，很难进行产业链整合。
其四，市场需求不足。由于智能交通概念尚处于市场导入期，消费者对大多数智能交通产品和服务认识程度有限，潜在需求未能充分释放，致使智能交通企业无法实现规模经济，进而影响到整个智能交通产业的发展速度和发展空间。
总的来说，智能交通产业前景可期，但现阶段问题与瓶颈很大。未来要促进智能交通产业更好发展，应当在合理借鉴国外发达国家成功经验下，探索出符合我国国情的崭新的发展模式。换言之，要充分结合我国道路交通的实际情况和国家经济的基本国情，选择关键技术研究和系统，而不是盲目地复制国外的模型和模式。
随着物联网、人工智能等新技术普及应用，智能交通概念的实现成为可能，市场前景日益明朗。不过，目前我国智能交通产业存在问题较大，发展面临瓶颈，需要对整个产业链整合，探索出符合我国国情的发展模式。
我国智能交通产业存在的问题主要有两个方面：一是参与企业众多，品牌杂乱，产业链整合难度很大；二是企业规模小，发展时间短，市场竞争力薄弱。
智能交通产业涉及内容多，范围广，需要多个领域配合，如电信运营商、卫星导航、大数据、车载终端等。这些配套领域中小企业林立，品牌混乱不堪，要整合技术创新、技术标准和产业链难度不小。
不仅如此，由于智能交通概念兴起时间不长，相关企业发展时间短，规模普遍偏小，竞争力相对较弱。据前瞻产业研究院统计，当前绝大部分相关企业规模在100人以下，营收仅为500万至3000万左右。
除了上述问题，智能交通产业还面临四大瓶颈。
其一，缺乏核心技术。眼下，我国智能交通产业众多领域缺乏核心技术，关键设备仍严重依赖进口，对智能交通产业的进一步发展造成很大制约。
其二，技术标准不统一。技术标准化未形成，导致市场准入缺乏一定门槛，致使产品质量缺乏保障，降低了产品的信任度，从而无法大规模地普及应用，不利于智能交通概念的最终实现。
其三，产业链难整合。上述问题已经表明，我国具有专业程度高的智能交通企业占比较低，处于分散状态，很难进行产业链整合。
其四，市场需求不足。由于智能交通概念尚处于市场导入期，消费者对大多数智能交通产品和服务认识程度有限，潜在需求未能充分释放，致使智能交通企业无法实现规模经济，进而影响到整个智能交通产业的发展速度和发展空间。
总的来说，智能交通产业前景可期，但现阶段问题与瓶颈很大。未来要促进智能交通产业更好发展，应当在合理借鉴国外发达国家成功经验下，探索出符合我国国情的崭新的发展模式。换言之，要充分结合我国道路交通的实际情况和国家经济的基本国情，选择关键技术研究和系统，而不是盲目地复制国外的模型和模式。
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