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人工智能无感停车将得到更深层次的发展

发布时间:2019-01-10 分类:交通百科

近年来,在我国城镇化发展大肆进行之际,我国的机动车辆数量不断增多,城市可利用空间愈发减少,一方面停车场数量无法满足日益增长的汽车数量,另一方面停车场人力成本也在不断上升,停车难、停车贵和由此引发的交通拥堵成为社会发展的一大问题。城镇化进程的加快,让我国交通停车难问题不断发酵,而无感智慧停车的出现和发展为该问题的解决带来了新的思路。如今,不管是在无人值守还是在无感智慧停车方面,机器人都发挥着重要作用。

无感停车

早些时候,国家针对这些问题普遍采取多修和拓宽道路,增设停车场的方式来进行解决,但随着停车空间逐渐饱和,再拓展已十分困难,以及城市基础停车设施建设无法跟上之后,人们开始了思路上的转变。

横向空间不行就利用纵向空间,地上不行就利用空中和地下,在开拓性思维和新技术助力之下,无感停车成为了解决停车难题的有效方法。通过人工智能、大数据、物联网、机器人等技术的高度融合,让相关停车基础设施取得发展,土地空间利用率不断提升,城市交通智慧化水平获得升级。

无感智慧停车助力下的无人值守,不仅解决了人口红利消散下停车场巨大的人力成本负担,也让停车场的工作效率和工作质量获得了一定提升。当然,无感智慧停车除了摆在停车场出入口发挥无人值守功效外,其在停车场内部发挥智能存取车的效果同样显著。

而今年年底,杭州湖滨银泰综合体五期的无感智慧停车库也将推出,内部将同样采用AGV机器人作为无感智慧停车载体。届时,车主只要将车开入车库交互区,感应器会辅助车主将车停好,司机还可至车库口实时观察机器人将车辆安全准确放入车库的全过程。

无人值守首先对识别率要求非常高,我们现在可达到99%以上,好的场景和好的车辆情况可达到99.5%以上,但再提升就非常困难。而使用AI技术后,不仅车辆本身的车牌识别率可以有所提升,加上车脸、车灯、车标、驾驶员、排气栅格等特征识别后,车辆识别率可无限接近100%。

据国内行业专家描述,我们不难发现,在中国,无人值守技术已经逐渐成熟,下一步就是根据市场的需求来调节完善。比对欧盟国家美国、日本等,我国征信体系建设起步较晚,这一模式在国内还是新鲜事物,这两年无人值守停车场的兴起,有着客观现实条件。

人工智能技术最近一两年逐渐大火,越来越多的企业开始利用人工智能技术布局停车行业。社会上诸多观点也集中在“更高效的提升用户体验”上。而在停车场上体现人工智能的应用,则是无人值守停车场这种新模式的出现。随着科技与互联网的发展,各行各业都面临着严峻的考验。无人值守创造了一种新型的服务场景,除去酷炫的外设,真正的价值在于,对线下顾客大数据的搜集化为无形。对于停车行业来说,它所带来的便利已经有目共睹,在潜力巨大的停车行业里,无人收费的停车场将是一股蓄势待发的力量。随着无感智慧停车相关技术的进一步发展,社会资本的更多投入,以及国家政策的积极部署,采用无感智慧停车打造的无感智慧停车库将获得更深层次的发展,在更多功能完善的无感智慧停车的助力之下,我国的停车难问题终将得到有效解决。