当涉及到我们的健康，特别是在生死攸关的问题上，AI人工智能改善结果的承诺是非常耐人寻味的。尽管要实现依赖人工智能的医疗保健仍有许多工作要做，最明显的是数据隐私问题以及对机器错误和缺乏人的监督造成的护理管理不善的担忧，但政府、科技公司和医疗服务提供商愿意投资并测试人工智能驱动的工具和解决方案的潜力还是很大的，以下是人工智能在医疗保健领域取得的五项进展，它们有着巨大的潜力。

如何在医疗保健中使用人工智能-展示最新进展的5个强大的案例：

1、人工智能机器人手术

估计价值400亿美元的医疗保健，机器人可以分析术前医疗记录中的数据，在手术期间指导外科医生的仪器，这可以使病人的住院时间减少21%。机器人辅助手术被认为是“微创手术”，因此病人不需要大切口愈合。通过人工智能，机器人可以利用过去手术的数据为新的外科技术提供信息，积极的结果确实是有希望的。一项涉及379名骨科患者的研究发现，与单独手术相比，人工智能辅助机器人手术的并发症减少了5倍。机器人首次被用于眼科手术，最先进的外科机器人达·芬奇(Da Vinci)允许医生进行比传统手术更大程度的复杂手术。心脏外科医生是辅助心脏着陆器，一个微型机器人，进入胸部的一个小切口，以执行测绘和心脏表面的治疗。

2、虚拟护理助理

从与病人互动到指导病人到最有效的护理环境，虚拟护理助理每年可以为医疗保健行业节省200亿美元。由于虚拟护士全天候提供，他们可以回答问题，监测病人，并提供快速的答案。今天，虚拟护理助理的大多数应用程序允许患者和护理提供者之间在办公室访问之间进行更经常的交流，以防止医院重新入院或不必要的医院访问。护理天使的虚拟护士助理甚至可以提供健康检查通过声音和人工智能。

3、帮助临床判断或诊断

诚然，用人工智能诊断病人无疑还处于初级阶段，但也有一些令人兴奋的用例。斯坦福大学(StanfordUniversity)的一项研究测试了一种人工智能算法，用于检测皮肤癌与皮肤科医生的冲突，该算法在人类水平上进行了测试。一家丹麦的人工智能软件公司测试了它的深度学习程序，在人工调度员接听紧急呼叫的同时，让计算机听诊。该算法分析了一个人所说的话，声音的语调和背景噪音，并检测到心脏骤停，成功率为93%，而人类的成功率为73%。百度研究公司最近宣布，其深度学习算法的早期测试结果表明，在识别乳腺癌转移时，其表现优于人类。英国首相特蕾莎·梅(Theresa May)宣布了一场人工智能革命，这场革命将有助于英国的医疗体系-国家医疗服务体系(Nhs)预测，到2033年，那些处于癌症早期阶段的人最终将避免数千名癌症相关死亡的发生。这些算法将检查医疗记录、习惯以及从健康慈善机构、NHS和人工智能收集来的基因信息。

4、工作流和管理任务

人工智能影响医疗保健的另一种方式是自动化管理任务，预计这将为医疗保健行业节省180亿美元，因为机器可以帮助医生、护士和其他提供者节省工作时间。诸如语音到文本转录等技术可以帮助订购测试，处方药物和写图表说明。使用人工智能支持管理任务的一个例子是克利夫兰诊所和IBM之间的合作关系，该合作使用IBM的沃森挖掘大数据，并帮助医生提供个性化和更有效的治疗体验。沃森支持医生的一种方式是，能够使用自然语言处理分析数千份医疗论文，从而为治疗计划提供信息。

5、图像分析

目前，图像分析对于人类提供者来说是非常耗时的，但是麻省理工学院领导的一个研究小组开发了一种机器学习算法，可以比现在快1000倍的速度分析3D扫描。这种近乎实时的评估可以为正在手术的外科医生提供关键的输入。人们还希望人工智能帮助改进不依赖于组织样本的下一代放射学工具。此外，人工智能图像分析可以支持偏远地区不容易获得医疗服务提供者，甚至使远程医疗更有效，因为病人可以使用他们的相机手机发送皮疹，割伤或擦伤的照片，以确定哪些护理是必要的。

在非常复杂的医疗保健领域，人工智能工具可以支持人类提供者提供更快的服务、诊断问题和分析数据，以识别趋势或遗传信息，从而使人容易患上某种特定疾病。当节省时间意味着挽救生命时，人工智能和机器学习不仅对医疗保健，而且对每一个病人都是革命性的。