浅谈：人工智能应用领域 2018-07-12

目前，人工智能应用领域的范围很广泛，包括：医药诊断、金融贸易、机器人控制、法律、教育陪护、智慧服务、医疗护理科学发现和玩具等等。下面迪蒙无感智慧停车为您一一介绍，具体如下： 计算机科学 人工智能(AI)产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题，它们的许多发明已被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部份，像时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机鼠...

浅谈：云停车系统具备优势及应用场景 2018-07-12

随着国内经济的飞速发展，越来越多的人成为有车一族，但是交通道路及停车场所却没办法跟上脚步，造成车主寻找停车位难，交通堵塞等现状，但随着“互联网+”与移动支付的兴起，云停车系统与联网化被认为是破解停车困局的良方，那云停车系统如此强大，它需要具备哪些优势呢?又适用于哪些应用场景呢? 1、门口在无人值守时车主与管理人员能及时沟通； 2、对内部车辆车主能自行操作智能系统出入方...

大数据和人工智能对投资的影响 2018-07-11

散户投资者并不总是有足够的时间去研究赚钱的机会。幸运的是，大数据和人工智能(AI)的兴起正帮助个人投资者做出更明智的投资选择。 访问数据挖掘 由于越来越多的数据挖掘可供公众使用，投资者可以在市场上获得以前只有机构投资者才能获得的信息和见解。许多投资者认为，华尔街不愿接受向公众提供大数据，因为这对许多投资公司赚钱的方式构成了潜在威胁。如果散户投资者能够获得...

无感视频停车管理系统 2018-07-11

基于无感视频停车管理解决方案旨在监控停车设施的入口/出口大门，并专门为满足远程读取能力和多门阅读器等要求而开发。在这种无感视频停车管理解决方案中，车辆可以在不需要人工干预的情况下进出。车辆只需要通过停车场道闸前的高清车牌识别摄像头，当车牌识别系统将车牌识别并记录之后就会直接放行，这也减少了不断驻守人员审查停车过程的需要。 由于无感停车管理系统可以实现无人值守，通过...

无人机、人工智能和主动警务有什么共同之处? 2018-07-10

在漫威工作室的钢铁侠电影中，实业家和天才工程师托尼·斯塔克把自己变成了一个与邪恶作斗争的超级英雄。在主动警务的终极表现中，他得到了“贾维斯”(只是一个相当智能的系统)的帮助，这是斯塔克创造的一种高度先进的人工智能，可以管理他生命中几乎所有的东西，特别是帮助他打击犯罪。 贾维斯只是超级英雄电影里的人工智能，但是，如果你真的可以使用智能机器来打击犯罪，使社区在现实生活中...

关于无感视频停车系统的事实和信息 2018-07-10

监测和管理地下停车场可能真的是一个令人沮丧的工作，特别是，如果你不利用最新的系统，完全依靠人力来解决对停车位的管理和控制，这几乎是不能完成的。现在已经有了一种系统可以使车辆的监测和查找工作更加容易，这就是无感视频停车系统。如果你仍然在努力保持跟踪所有的车辆存储在地下车库，那么无感视频停车系统会是你必不可少的一样武器，特别是在车流量和人流量都比较大的及场或者火车站。下面是一些你需要了解的无感停...

人工智能在营销方面的发展前景 2018-07-09

对于今天的许多营销者来说，销售绩效可能是相当低的，因为他们还没有利用人工智能获得所需的营销技能。想要利用人工智能的营销技能，就要了解目前属于人工智能领域的各种人工智能方法，了解机器比人类更擅长的活动也是至关重要的。一个很好的经验法则是使用机器学习和其他人工智能能力来自动完成人们所做的任务和人们的思考方式。 人工智能营销可以加速整合数据源、创建片段和规则、设计测试等重...

如何看待我们和人工智能的关系 2018-07-09

谈到人工智能的未来，有两种观点： 乌托邦观点：人工智能将迎来一个新的启蒙时代，在这个新时代里，人类不再工作，而是追求更崇高的目标。未未系统将被规划来治疗疾病，公平地解决争端，并且只以有益于我们的方式来增加我们人类的存在。 世界末日的观点是：人工智能将窃取我们的工作，在进化上超越人类，成为战争机器，并将遥远的未来置于当前的需求之上。我们难以控制的努力只会暴露出我们自身的...

对路侧停车的规则浅析 2018-07-06

由于停车规则从一条路到另一条路，从一个地方到另一个地方都不一样，要时刻注意并遵守标牌，上面会提醒你不得停车或限制停车、临时停车或允许停车。请注意，并非所有的停车标都张贴在标志上。 以下是一些路侧停车的基本规则： 1、不要把车停在交通繁忙的地方，如果你因某种原因必须停车的话，就把车开到路肩上。 2、不要把车停在弯道、山丘或任何你看不清方向的...

新世界中的机器学习与人工智能 2018-07-06

对一些人来说，提到人工智能(AI)会唤起机器人疯狂奔跑的画面，因为人类勇敢地试图把精灵放回瓶子里。但现实情况是，如今的人工智能机器从经验中学习的能力，以及只为人类完成任务的能力，这已经成为现实，并充满了丰富和改善人类生活的可能性。 机器学习是人工智能的关键组成部分之一，自20世纪50年代以来一直是技术世界的一部分，当时最早的程序员要求计算机理解大量数据。程序员日益提...