对于今天的许多营销者来说，销售绩效可能是相当低的，因为他们还没有利用人工智能获得所需的营销技能。想要利用人工智能的营销技能，就要了解目前属于人工智能领域的各种人工智能方法，了解机器比人类更擅长的活动也是至关重要的。一个很好的经验法则是使用机器学习和其他人工智能能力来自动完成人们所做的任务和人们的思考方式。

人工智能营销可以加速整合数据源、创建片段和规则、设计测试等重要任务，还可以帮助营销人员自动发现并生成数千个独立的部分-而不是数百个-以更快地评估运动疗法。还可以帮助营销人员高效地对大量的客户、运营和营销绩效数据进行分类，从而根据客户服务交互、店内行为或移动应用程序的使用，为客户优化服务和个性化活动。

人与机器：互补而非竞争

人类在“思考元”的能力上仍然是独一无二的，也就是说，思维超越了任务的直接范围或具有创造力和判断力的问题。他们还可以带来一系列的情感敏感性的手工信息，塑造品牌和构造符号，呼吁和共鸣人类的愿望和需求。

机器还不能做得那么好，他们善于执行明确的任务或解决明确的问题。但他们不能提出新的假设或问题，也不能将一种情况与他们以前从未面对过的情况联系起来。结果呢?人工智能技术和机器可以激励人类创造新的想法，挑战他们自己的偏见，重新构建他们的观点。相反，人类必须在更广阔的范围内-情感、社会、心理-来解释机器的输出和行为，并利用他们的判断来引导机器进行越来越相关的分析，人工智能有助于人类的创造力，人类的创造力使人工智能更有用。

市场营销人员需要什么样的技能才能与人工智能和机器合作?

首先，让我们明确一点：人工智能是对营销人员的技能、流程和技术投资的补充，它不会取代营销者。提供巨大的速度和规模的品牌需要跟上客户的需求不断升级，大量的数据和内容，以及无数的客户旅程排列。

营销人员必须对自动化和人工智能功能背后的基础数据有一个基本的理解，数据素养对营销人员至关重要。所有的营销者都必须知道他们的数据是如何被捕获的，他们想从这些数据中得到什么，如何解释分析结果，最后，如何将他们与整个公司有意义的业务联系起来。

营销人员可以卸下繁琐的程序，如评估竞选结果，作出必要的预算调整，并呼吁他们的机构或营销合作伙伴授权更改。在一个流动的、实时的世界里，这种滞后会影响客户体验和底线.。有了人工智能，营销人员可以制定规则，在高需求条件下自动增加支出，如果竞选业绩减弱，则减少支出。

人工智能可以帮助营销人员进行动态定价，因为它关系到产品的可用性、需求和预测。今天已经发生了，但还可以走得更远。人工智能可以进一步整合该公司的企业资源规划(ERP)系统和供应链投入，以获取成本优化、库存和经济预测数据，将动态定价和实现纳入活动和客户互动。

人工智能的优势在于，它具有从广泛的客户、行为、业务和内容来源，在规模上和实时地、收集数据的内在能力。期待更多的人工智能加入营销系统，将直接访问或接受这些数据类型和相关元数据的系统，如内容管理系统，数据管理平台和数字资产管理系统。我们还将看到人工智能自动丰富这些数据与更多的第三方数据，社交媒体数据，应用程序数据，公共来源，合作伙伴数据库和物联网数据。