在漫威工作室的钢铁侠电影中，实业家和天才工程师托尼·斯塔克把自己变成了一个与邪恶作斗争的超级英雄。在主动警务的终极表现中，他得到了“贾维斯”(只是一个相当智能的系统)的帮助，这是斯塔克创造的一种高度先进的人工智能，可以管理他生命中几乎所有的东西，特别是帮助他打击犯罪。

贾维斯只是超级英雄电影里的人工智能，但是，如果你真的可以使用智能机器来打击犯罪，使社区在现实生活中更安全呢?今天，它不是未来主义的，这种技术，使主动警务可能很快就会出现在一个社区或国家附近的你。

例如，2017年，至少有167家美国消防和警察机构为积极的警务工作购置了无人机，这是2015年获得无人驾驶飞机的机构数量的两倍多。根据巴德学院无人机研究中心的一份报告，2016年购买无人机的机构比前三年的总和还要多。像印第安纳州的诺布尔县治安官这样的执法机构正在使用无人机在追捕过程中寻找嫌疑犯。在另一个例子中，加州奥克兰消防局在一场致命的仓库火灾后使用了一架无人机来扫描热点，这对人类来说既困难又危险。这是一个完美的应用，使用从技术获得的数据，以拯救生命。

分析无人机捕获的可视化数据

无人机的越来越多的使用代表了人工智能和机器学习的实际应用。虽然无人机所能做的不仅仅是视觉监视，但在目标检测方面的进步极大地扩大了无人机用于图像和视频流分析的范围。目标检测和分类是视频分析的基本任务，是人工智能和机器学习研究的前沿。各种算法，包括yolo(只看一次)和深层学习方法，如cnn(卷积神经网络)，是这些系统的核心，也是开发更复杂应用程序的基础。

从历史上看，目标检测和视频分析方法都是人工的和耗时的，需要大量的人类参与。最重要的是，在训练目标检测算法之前，专家必须限制图像质量并执行各种预处理步骤。由于算法和计算能力的限制，这导致了很高的错误率，有时还会产生可疑的结果。不久前，10帧每秒被认为是快速的。然而，今天，以每秒100帧或更多的速度以人的水平精确或更高的速度进行分析并不罕见。我们对图像进行规模和质量分析的能力从未像现在这样强大，技术才刚刚开始发展和扩展。

跟上技术的步伐

在使用无人机和人工智能进行积极警务方面存在一些限制：法律、政策和隐私。美国的地方和州机构已经通过了规定，对执法机构和其他政府机构如何使用无人机实行严格的规定。印第安纳州法律规定，警察部门可以使用无人机进行搜索和救援工作，记录坠机现场，并在紧急情况下提供帮助，但在其他情况下，使用无人机需要逮捕令。这意味着除非发生恐怖袭击或犯罪，否则警方很可能无法在大型集会附近驾驶飞机。

同样，许多国家为法律和秩序以及空中监视采购了无人机，欧洲和其他国际机构也对人工智能产生了浓厚的兴趣。它们在为这些发展建立适当的国际道德和管理框架方面发挥作用。例如，这包括新的“一般数据保护条例”(GDPR)，但也包括从道德上使用AI的新框架，包括决策的透明度。

用于积极警务的其他形式的大赦国际

无人机并不是被考虑用于积极警务的唯一人工智能类型。找出可能需要休息的压力过大的警察怎么办?芝加哥大学的雷德加尼开发的一套系统将识别这些“处于危险”的官员的准确性提高了12%，并减少了三分之一的假阳性。夏洛特-梅克伦堡警察局也使用该系统。

积极警务的要领

要求各级政府的执法和公共安全机构利用不同和不同的数据集，以便有效地开展行动-这就是无人机、大赦国际和积极主动的警务工作的共同之处。但是，大量且不断增加的数据可能会给有限的业务资源带来压力。如果没有适当的重点，无法确定日益增加的威胁的风险就会增加。各机构面临的挑战因必须遵守强制性立法程序而进一步加剧。为了在这一环境中取得成功，各机构需要能够连接和解释大量数据、生成警报、异常检测和人工智能技术的现代工具，同时通过严格的适当程序为官员提供支持。

现实情况是，人工智能正在显示出更好的结果。情报分析人员正在测试和使用深度学习，自然语言处理和机器学习技术在现实生活中的执法场景，可以帮助改变我们的世界为善。虽然我们的成就还没有达到超级英雄的地位(虽然在我们自己的SAS总部拍摄“钢铁侠3”时似乎已经做到了)，但谁知道未来会是什么样子呢?像任何真正值得和有益于人类的东西一样，总会有陷阱和挑战，但现在是抓住前面的可能性的时候了。