无感停车支付给车主停车带来哪些便利? 2018-09-27
近年来,我国机动车保有量进行了爆发式增长,停车难成了城市发展中,一大瞩目难点。成为当下无数城市人群广泛热议的话题。长时间寻找停车位、人工停车缴费效率慢等问题上造成了很多程度上的拥堵,如何解决因停车而带来的交通堵塞,伴随各种停车问题,智慧停车应运而生。 一、无感停车支付给车主停车带来哪些便利? 智慧停车场最主要的是运用大数据,对停车进行实时信息采集,配合相...
监督人工智能的成长 2018-09-27
当苹果在2011年发布其软件应用Siri时,iPhone用户对他们的智能个人助理抱有很高的期望。然而,尽管Siri的性能令人印象深刻且不断增长,但它经常犯错误。该软件的不完善突出了当前人工智能的明显局限性:当今的机器智能无法理解人类生活中变化多样的需求和偏好。 然而,随着人工智能系统的发展,专家们相信智能机器最终并且很快将比人类更好地了解这个世界。虽然很容易理解Si...
无感视频停车管理收费系统有哪些功能? 2018-09-27
随着汽车保有量的持续飞速增长,如今停车位缺失、车位难寻,成了许多车主头疼的问题。针对越来越突出的停车难、传统停车场利用率低、人工管理成本高、管理效率低等问题。为此,无感视频停车管理系统从根本出发,入口开始,全流程解决停车问题,实现停车场管理的智能化。那么无感视频停车管理收费系统有哪些功能?下面为你分析。 无感视频停车管理收费系统六大功能 一、进出车辆管理...
我们如何将人工智能与人类价值观结合起来? 2018-09-27
社会组成的每一部分都会在一个未知的时间发生重大的改变,这一过渡中发挥作用的人有责任和机会来塑造最好的它。什么会引发这种变化?当然只有人工智能。 最近,人工智能和相关领域的一些顶尖人物聚在一起讨论如何确保人工智能在整个过渡过程中仍然是有益的,其结果是Asilomar AI原则文档。这23条原则的目的是提供一个框架,帮助人工智能造福尽可能多的人。 这些原...
无感智慧停车场与传统停车场有哪些差异 2018-09-26
随后在经历一轮爆炸式发展后,由于停车难题并未真正得到解决,在政策和市场的双重驱动下,智慧停车再次被推到风尖浪口,智慧停车成为破解停车难的最佳手段,提高停车场利用率和用户便捷度。那么无感智慧停车场与传统停车场有哪些差异呢? 一、传统停车场存在弊端: 1、停车场停车位数量上限多少,管理者却一无所知,只能靠人工去勘察统计。 2、 因传统停车场...
人工智能的金融世界 2018-09-26
自动算法目前管理着美国股市超过一半的交易量,随着人工智能的改善,它将继续控制重要的金融决策。但这些系统并非万无一失,一个小故障可能会导致股价暴跌,可能会让投资者损失数十亿美元。 对于企业来说,接受这种风险的决定很简单,自动化系统中的算法比任何人类都更快、更精确,而运用最先进的人工智能系统技术可以让企业继续经营下去。但对社会的其他人来说,后果还不清楚。人工智能给企业带...
人工智能有多聪明? 2018-09-26
能力警告原则:没有达成共识,我们应该避免对未来ai人工智能能力的上限做出强有力的假设。 在社会的每个组成部分,会在一个未知的时间尺度上发生重大的变化,并且在这个过渡中发挥作用的人们有很大的责任和机会来塑造它,什么会引发这种变化?当然是人工智能。 23个Asilomar人工智能原则提供了一个框架,以帮助人工智能系统尽可能多的人受益。但是,正如人工智能专家Toby ...
无感视频停车技术为智能停车的发展锦上添花 2018-09-26
近年来随着国民经济不断发展,我国私家车的数量猛增,几乎所有的大都市无一例外地车满为患,要找停车位更是一位难求,这促使国内智能化停车场管理产业开始升温。智能停车场能够集中解决停车难、 找车难、通行速度缓滞、缴费方式单一等等问题,充分满足人们切实需求,解决停车难是其中 最早纳入解决方案体系之中的重要环节。随技术的不断创新,车位引导技术更是实现车辆入场后轻松停放,新型无感视频停车更是为...
如何对路侧停车进行规范化管理? 2018-09-25
要建设世界一流城市,但路侧停车的管理,却是二三流城市的水平,路侧停车管理直观反映了城市的交通管理水平。为此,从停车收费和经营主体两大方面入手,对路侧停车进行规范化管理。 一、路侧停车道路监测 路侧停车动态监测和电子收费管理系统在实际道路试点运营。拟对适用型号的设备进行检测,为后续车位检测设备的购置使用提供选型依据。检测范围将以高位视频车位检测设备为主,矮桩视频车位检测...
先进的人工智能将带来革命性的改变 2018-09-25
重要原则:先进的人工智能可代表地球生命历史上的深刻变化,应以相应的关怀和资源加以规划和管理。 在人类进步的历史上,有几件事特别具有革命性:有意识地使用火、发明农业、工业革命,可能还发明了计算机和互联网。但许多人预计,先进人工智能系统的创造将超越这些成就。 有ai人工智能教授曾经说过人工智能是我们未来最重要的话题,或者,正如那样,人类级人工智能的设计将是人...
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