描绘人工智能的未来 2018-09-19

人工智能圈子里的一个问题是：人工智能什么时候才会变得更加聪明和有能力，在每一项任务上都超越人类呢? 通过工作自动化、算法金融交易、自动驾驶汽车和Alexa这样的家庭助理，人工智能系统已经在世界上随处可见，但与人工智能(Agi-人工智能可以像人类一样执行范围广泛的智能任务)的想法相比，这些发展微不足道。许多计算机科学家预计AGI会在某一时刻出现，但几乎没有人对何时开发...

车牌识别技术在路侧停车管理中的应用 2018-09-19

近几年来，车牌识别的概念被提及的越来越多。面对传统停车业务在飞速发展的城市交通面前暴露出来的停车难、寻车难、效率低下等各种问题，车牌识别无疑已成为智能交通行业发展的核心技术。车牌识别技术融合前沿性尖端技术并不断变革发展的人工智能产业，不断地将各种传统行业变成新的风口，逐渐告别老旧的人工模式而不断向智能化与自助化转向。 国内路侧停车业务最早可追溯到1980年代的咪表时...

高位视频停车技术的实施效果及未来规划 2018-09-19

近年来，随着我国经济的快速发展，城镇化战略的推进，国家及地方停车政策的密集出台，积极地推动了停车产业的快速发展，但仍存在不少城市停车问题。而智慧停车管理系统能够为用户提供移动支付、移动应用、自动识别等便捷服务，逐渐得到了市场的广泛认可。伴随着智慧停车而生的高位视频停车技术，在实际操作中有什么效果呢?在未来又有哪些规划呢? 一、高位视频停车技术在智慧停车管理中实施效果...

高位视频停车技术在城市级智慧停车管理中的优势 2018-09-18

随着城市化进程加快，百万级车城名单不断拉长，停车场的建设却相对缓慢，停车难几乎成了中国各大小城市的通病，停车泊位已经难以满足现有停车需求，如何充分利用停车资源被正式提上日程。为了破解这一系列停车题，建设智慧城市交通成为了首要的任务，有人问为什么要做城市级智慧停车?还有人问这么多智能化停车管理，为何要选择高位视频停车技术? 一、为什么要做城市级智慧停车? ...

将超级人工智能与人类利益结合起来 2018-09-18

目前赋予人类比其他物种更大优势的特性是智慧，人类在推理和机智方面的优势使我们得以茁壮成长，然而，情况并非总是如此。尽管超级人工智能系统可能还需要几十年的时间，但现在就开始研究这项技术是明智的，科学家和研究人员需要准备的时间越多，这个系统最终可能会比我们更聪明，就越好。 一个比人类更智能的人工智能系统有可能开发出人类所需的工具，同时，高性能的人工智能系统可能不具备人类...

“无人值守停车”模式操作步骤及易发问题 2018-09-18

随着中国城市现代化，国际化的发展，城市居民汽车拥有量急剧增加，如今城市道路上的汽车越来越多，出门停车成为一个大难题。出入口通行速度慢?缴费方式单一、有漏洞?使用问题多?投诉无人受理，环节多?成本高?不智能?等等，如何充分利用有限的停车场资源来最大程度满足车辆的停泊需求，成为当前急需解决的问题。因此“无人值守，无感停车”的诞生，象征着传统停车正式迈向智慧停车新时代。 ...

安全的人工智能可以从协作开始 2018-09-18

研究文化原则：应该在人工智能的研究人员和开发人员之间培养一种合作、信任和透明的文化。 竞争和保密只是做生意的一部分，即使在学术界，研究人员也常常将自己的想法和即将出现的发现保存起来，直到赠款或出版物最后确定为止。但有时，即使是竞争对手和研究实验室也在一起工作，对于组织来说，为了解决问题和解决挑战而进行合作，否则会导致重复成本和浪费时间，这种情况并不少见。 ...

路侧停车位地磁检测系统有哪些特色？ 2018-09-17

随着城市经济的快速发展，居民生活水平不断提高，出行需求和泊位之间的供给出现矛盾，受到城市规模的限制，停车泊位的供给也不可能无限制增长。因此，智慧停车系统应运而生。 通过安装在每个车位上的无线地磁探测器，实时获取路侧停车的各个车位的车辆信息，通过间隔检测变化来判断车辆的存在。无线节点控制器按照一定规则将数据压缩编码后反馈给中央控制器，由中央控制器完...

人工智能应该被监管吗? 2018-09-17

人工智能应该受到监管吗?可否加以规管?如果是这样，那么这些规定应该是什么样子的呢? 对于任何仍处于开发阶段的技术来说，这些都是难以回答的问题-像食品、制药、汽车和航空工业等行业的监管，通常是在糟糕的事情发生后才实施的，而不是在预期技术变得危险的情况下实施的。但人工智能发展得如此之快，人工智能技术的影响可能如此之大，以至于许多人不愿等待从错误中吸取教训，而是提前做好计划，积极主动地...

可解释的人工智能 2018-09-17

机器学习系统令人困惑-只要问问任何人工智能研究人员就知道了。他们的深层神经网络运作得非常快，在做出决定前几秒钟就考虑到了成千上万的可能性。人类的大脑根本跟不上。 当人们学会玩围棋时，老师可以挑战他们的决定并听取他们的解释。通过这种互动，教师确定了学生理解的限度。但是DeepMind的AlphaGo无法回答这些问题，该公司最近在围棋比赛中击败了世界冠军，...