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大数据时代:智慧交通正在进行时

发布时间:2017-05-12 分类:行业资讯

目前,中国智能交通系统备受重视。数据显示,2011-2015年中国智能交通市场规模为1038亿元,复合增长率为22.9%。2016年中国智能交通市场规模为414.4亿元,增长率达到33.5%,增长速度再创新高。

智能交通其实就是信息化的交通,主体是为交通系统的每个节点安装传感器,并将数据传入网络。路口的视频监控、高速公路上的雷达测速、公共交通的联网售票以及为自行车、汽车配备的导航系统等都属于智能交通系统的范畴。

大数据时代的来临,为智能交通的发展带来了重大机遇。已经基本成型的智能交通产生了多维的、海量的数据,而大数据技术所擅长的正是将各种类型的交通数据进行有效整合,挖掘各组交通数据之间的联系,提供更及时、更准确的交通服务。譬如,以智能交通系统重要组成部分的先进交通管理系统为例,现阶段只能做到把交通拥堵数据可视化后放在大屏幕上,而面对拥堵,具体的决策和执行仍是依靠人的经验,“同质化”的硬件没法解决“个性化”的交通问题。但是,通过对多维度、海量的历史数据进行分析后,我们将可以利用各种传感器传回的实时交通信息,科学地、自动地管理交通,应对突发交通事件,这时智能交通系统就升级成了智慧交通系统。

尽管交通数据的数据量在快速增长,但是这些数据的共享和开发程度仍亟待提升。交通管理牵涉到交通、规划、公安、旅游、国土、气象等多个部门以及相关企业,这些部门和企业的数据存在于垂直业务和单一应用中,这造成交通管理的碎片化。而大数据只能通过多维度的数据来产生价值,这严重制约了智慧交通系统的发展。只有将这些数据融合起来,让以往的“数据孤岛”连成一片,再通过对不同类型、来源的信息挖掘、清洗,彻底地改变原有交通运输系统的组织方式,通过多部门联动来解决交通问题,大数据的优势才能充分发挥。

智慧交通系统将是破解目前交通问题的终极解决方案。当对各个交通相关部门的数据进行准确提炼和构建预测模型后,可以对交通的未来运行进行有效模拟;在交通实时预测领域,运用历史数据和大数据的快速处理信息能力,可以比较准确地预测车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态等信息。交通大数据可能是大数据技术中最贴近民生的应用,也是大数据最能发挥优势的领域,智慧交通之门将随着大数据的深入应用而逐渐打开。