摘要：人类在经过三次工业革命和半世纪的信息技术发展后，随着高科技的飞速发展，智能化设备在全球范围的广泛应用，全球已然进入到数据爆炸时代。在当今大数据时代下，每分每秒都会有新的信息产生，有效运用这些巨量数据，是使传统的“数字城市管理”迈向“智慧城市管理”的必要转变因素。我国为实现全面小康建设，不断扩大城市化建设，加上人口数量不断上升，城市管理的难度非常大，而智慧城市管理是最为合适的新兴城市管理模式。因此，文章以大数据为核心，进行智慧城市管理建设并加以分析，探讨可能存在的问题和难点，提出结合实际的建议，希望通过大数据完善智慧城市管理，推动城市可持续发展。

在当今社会，随着移动互联网、云计算、人工智能、智能感知等科技信息技术的广泛应用，作为城市的重要资源，数据资源像一张看不到、摸不着的巨网一样笼罩着城市。科技信息技术的发展与智慧城市是密不可分的关系，智慧城市自身在建设过程中也会产生大量的数据。传统管理模式早已不合适现在的城市管理，我国在2013年开始推行智慧城市建设，目前还处于初级阶段，所以从大数据中采集有用的数据信息，是现阶段如何更好地服务于智慧城市建设的主要途径。面临城市化进程中所产生的问题，要通过对大数据的收集处理，才能“智慧”地解决问题，更好的完善城市建设。

1 智慧城市的概念和特点

21世纪的智慧城市是信息化城市的高级形态，是充分运用信息和通信技术手段对城市运行中产生的大量数据进行筛选、累计、分析，把这些数据分门别类，运用到相对应的城市建设活动中，有利于创造更美好的城市生活。

智慧城市的特点：通过多项先进的信息技术和智能感知设备，对城市的角角落落进行实时监控，构建一个物理性质的感知空间，并且将所有设备连接云端，能对采集的数据进行分享和运用，从而协助城市管理；城市中全面覆盖通信网络，做到时刻、实地的与人进行信息的传送与交流，通过智能系统对数据的分析处理，有效地进行服务；为智慧城市持续发展，要全面完善城市通信基础设施，才能得到全方位数据；以人为本，重点实现人与城市和谐关系，共同发展的理念。

2 大数据时代的思维变革

在大数据时代下，由于各个领域数据的累计到达一定程度，使其产生了质变，从而打破了行业之间数据的壁垒，加强了不同区域之间数据的传递。遇到问题，不再以局部数据为主分析问题，可以得到数据的全部信息，就完整的数据进行问题分析。不再以笨拙的抽样调查方式得到并不准确的结果，而是通过庞大的数据库，不再单一地看待，尽可能全局的、综合的获取事物之间相互关系，得到结果。

3 大数据在智慧城市中的应用

3.1 大数据的采集

目前数据采集有4种途径：（1）利用广告交易平台；（2）利用互联网的后台数据，进行筛选采集有用的信息；（3）里有手机上的APP, APP中的SDK插件使用户的浏览记录变成数据；（4）政府与企业的公开数据。

3.2 市场发展方面

淘宝、支付宝、美团等APP都是互联网技术与大数据处理结合产生的，通过线上进行交易实物。商家减少了店铺的费用，消费者也有了更便利的购物环境。只要是用过这些APP进行交易或搜索，软件都会根据分析个人数据，在首页推送最近感兴趣的物品，增加购买心理。物流行业同样通过互联网、GPS定位系统准确掌握商品信息，进一步推动物流行业的发展，从而促进智慧城市的建设。

3.3 公共安全、服务方面

大数据为智能城市的各个领域提供决策依据，对大数据在平台进行数据分析处理，城市智慧旅游制定精准路线；公共设备的保护；企业营销更精确，对症下药制定方针；市场经济调控等方面都起到高效的应用。

4 运用大数据有利于智慧城市管理

4.1 精细化管理

大数据应用于智慧城市管理上，效果最为显著。智慧城市实施精细化管理，将大数据划分为网格状、精细描述对象、精确采集管理服务信息、精准处理管理时间问题提供技术支撑，能实现管理“自主化，全区域，全时段”协调治理体系，以确保管理工作更加有效。智慧城市管理过程中有大量的数据也随着产生，在智慧城市管理大数据平台中，获取重点信息，快速分析处理，有利于管理者对城市运营中，潜在的风险和隐患，有精确的了解和充足的掌握，可以做出完整的解决策略，解决问题。比如，城市垃圾桶放置，按大数据中道路和人流等相关因素分析，精确安置城市公共垃圾桶放置点，维护城市环境。

4.2 缓解交通

毫无疑问，交通堵塞是各个国家城市化发展所出现的突出难题。目前，各大城市通过网络技术支持，改变市民不知情的等待公交时间，市民通过智能手机可以知道下一站到哪站了，还有多少时间到达本站，让更多人意识到公共交通的便捷，选择公共出行。智慧城市管理通过摄像头看到的东西，转化为即时的交通流量数据，通过分析变成红绿灯的行动，对路口的时间分配进行优化。充分运用了城市的数据资源，很好的起到对城市交通疏通作用，不仅减少了城市运营成本，还有效提高交通效率。

4.3 应急安全系统的完善

随着社会的不断发展，自然灾害、社会动乱、犯罪案件等紧急突发事件类别更加复杂，带来的损失也越来越大。老式被动的应急安全系统要被淘汰，使用收集大数据来进行处理分析。根据数据分析出事件发生的概率，时间，地点，提前预防或及时采取应急。新媒体的发展，在出现紧急事情时，也可以及时提供有利于救援的信息帮助。如，在地震灾难中，微博和微信圈上寻人信息和众筹物资，给救灾行动提供了大量的帮助。在遇到危险时，开启手机实时定位，提供精准信息，也提高了救援效率。

4.4 改善城市环境

通过对大数据的统计，城市居民患有关支气管炎等病因，与有直接联系。通过智能分析找出，造成城市雾霾天的形成原因。可以通过监测城市中PM 2.5的含量，通过信息技术对整体区域数据的进行处理，得出具体污染严重的地点，重点整治。

4.5 完善服务体系

在医疗方面，医院开通网上挂号预约医生，大大改善了排长队的问题，合理安排医院人员流通；在医院设置自主取药、自主缴费、自主化验单领取措施，节约了患者的时间。异地考驾照的颁布实施，通过区域之间交警体系中数据的共享，方便身处异地的人们考试。

4.6 公共数据共享，消除信息孤岛

在大数据下，原先各个单位的数据如同信息孤岛。通过数据共享平台，实现各部门之间的互联，不仅打破了数据孤岛所造成的单方面、过时、局部的封闭环境，还将整个城市的多个系统联系起来，对城市社区管理起到全方位了解，使得工作人员工作的进行更加轻松顺利。

5 智慧城市建设在大数据时代中出现的问题及对策

5.1 信息安全

在大数据背景下，科技技术是推动智慧城市建设的关键，但也存在信息安全问题。目前处于信息流通量庞大，在相应的信息系统中，存在一些信息会泄露出去，例如，统计着居民个人信息，企业信息，市政信息等大量数据，被不法人员利用，进行诈骗，影响社会秩序。因此，解决信息安全隐患刻不容缓，找到信息泄露的漏洞及时填补，加强对信息安全的保护工作，减少损失的产生。

5.2 协调难度大，数据共享受限

随着信息技术在各个部门的广泛应用，产生大量数据，部门对数据使用起到了非常好的作用，但是，各个部门对于数据共享还是持有排斥态度，不同领域、不同部门的思想工作开展起来也已有一定困难。因此，应由政府出面，做好宣传数据共享的优势，建立一个能包含各部门数据的大数据管理中心。

5.3 体制缺乏

我国幅员辽阔，发达地区与偏远地区资源不对等问题严重，城市建设进程水平的不同，无法实现有效管理，运营机制和标准体制的不健全，实现未来全国智慧城市困难重重。为实现长期的建设过程，建立配套的标准体制才是城市正确发展的方式。

5.4 科技落后于发展

科技和创新是智慧城市建设主要支持，运用先进的科技技术获取海量的数据，而数据是智慧城市的基础。目前，我国拥有的科技发达国家相比还不在同一水平，所以应当政府出面建立一套对核心技术的统一标准，对网络技术型企业加大资金政策方面的扶持，从根本为智慧城市提升竞争力。

6 结语

综上所述，对人类社会的发展而言，大数据时代是一个技术飞速发展的时代，大数据时代的发展为我们带来了便捷，通过大数据可以更好地进行智慧城市的建设，实现我国社会的可持续发展。大数据不仅是指引智慧城市社会经济发展的重要驱动，更是改变人类思维方式与行为模式的跨时代变革。在大数据环境下，正确的认识智慧城市的真正内涵，不论是从传统信息化建设还是从新型电子产业方面，服务于人是建设智慧城市的最终目标，使城市居民过上更美好的生活。在借鉴国内外智慧城市建设经验的同时，更需要政府鼓励企业和居民积极参加其中，以可持续发展为核心，科技创新为推动力，经济发展为依托，兼顾社会民生、环境保护、坚持以人为本的理念，创建以科技强政、共同推动社会进步、以信息惠民，各方面均衡发展的智慧城市。