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连Bill Gates都看好 AI芯片到底有多“香”？
发布时间：2019-06-26 分类：趋势研究
智能进入大航海时代，AI芯片的爆发也成为一种理所当然的发展趋势。尤其是在最近两年，不仅有高通、英特尔等传统芯片企业的转型入场，还有脸书、亚马逊、谷歌等芯片领域的新秀也想来分一杯羹，就连出门问问、Rokid等初创企业也不愿错过这波发展浪潮。
不难看出，在物联网时代，每一家公司都想做AI芯片，它就像企业的“保命符”，必须攥到自己手中才放心。
比尔·盖茨投资AI芯片
AI芯片市场的热闹，不仅仅局限于传统芯片巨头、新秀企业之间的激烈竞争，就连投资人也不肯放过这块大蛋糕，希望在物联网时代，投出一家AI芯片之王。
6月5日，微软联合创始人比尔·盖茨、优步联合创始人特拉维斯·卡兰尼克的10100基金以及现任优步首席执行官达拉·科斯罗沙希共同投资了一家开发人工智能芯片的小型初创企业光明公司(Luminous)。
这家只有7个人的公司，希望制造一款性能超强的AI芯片，它的野心在于让每一个芯片都能取代搭载了谷歌TPU处理器的3000个线路板。虽然目前该公司AI芯片的具体上市时间还未最后确定，但这项投资已表明，AI芯片公司正成为当下投资和并购市场的“香饽饽”。可以肯定的是，2019年，AI芯片市场的竞争将越来越激烈。
此外，根据Compass Intelligence的研究结果显示，从2018年以来，各大公司藉由收购AI新创企业，已经总共在研发、投资AI领域超过600亿美元。据统计，AI新创公司就有约1700家，且业内对于AI芯片的需求还在逐渐扩大。
比如，苹果先后收购了包括Tuplejump在内的3家AI公司，英特尔也接连收购了Mobileye、Nervana、Movidus，实现向自动辅助驾驶、神经网络、机器视觉三大AI芯片应用场景的拓展，提升自身竞争力。
AI芯片决定话语权
无论是互联网时代，还是物联网时代，芯片都决定着一家企业在行业发展中的话语权。
苹果作为智能手机的开拓者，虽然在移动互联网时代呼风唤雨，但在芯片上一直受制于人。所以，从2008年开始，苹果就开启了“造芯”之路，并于2018年9月，推出A12仿生芯片，AI能力再度提升。
近几年，人工智能迎来了爆发式发展，背后始终离不开三大元素的支持，即算法、算力和数据。其中，算法、算力都与芯片密不可分，其重要性自然不言而喻。因此，目前AI芯片已成为各大商场争相布局的领域。
就算是传统PC芯片的“老大哥”，英特尔也积极往AI芯片市场转型。据悉，2018年，英特尔AI芯片部门创收已高达10亿美元，且英特尔预计这一市场还会以每年30%的速度增长，有望从2017年的25亿美元增长到2022年的100亿美元。
值得一提的是，随着谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度、腾讯在内的互联网巨头相继入局，AI芯片将开启巨大的市场机遇。根据Allied Market Research发布的数据显示，预计到2020年全球市场规模将超过100亿美元，其中中国的市场规模近25亿美元，增长非常迅猛，发展空间巨大。
不过，AI芯片从设计、开发、到落地是一个非常漫长的周期，而且芯片一旦做成，很难像软件一样再做修改，迭代周期长、成本高。而芯片本身是一种计算的硬件载体，不同的芯片需适配不同的应用场景。所以，AI芯片在前期一定要不断与家居、安防等不同的场景做适配，降低成本和功耗，满足大规模量产的商业要求。据了解，到目前为止，完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。即便是谷歌的TPU，也不足以支撑人工智能产业的长远发展。
5G赛道开启，AI芯片助力智能家居发展
6月初，中国工信部正式发放5G商用牌照，至此，5G商用时代正式到来。5G与AI芯片的结合，将重新点燃智能家居行业的市场竞争，很多企业早已预测到这一趋势，并做好了充足的准备。
5G不只是网速的提升，还将进一步推动智能家居中万物互联场景的落地。最明显的变化是5G的传输速率基本可以达到4G传输的10倍以上，所以在5G时代，智能家居中各个智能设备的传输速率将显著提升，这将进一步提升用户体验。
2019年3月，全球化AI+IoT平台涂鸦智能与高通达成合作，高通将为涂鸦智能提供最新款芯片及强大的边缘计算能力，并应用于AI门铃、IPC等安防产品，让用户享受低时延、高速率的智能家居体验。
今年5月，LG对外发布自研的AI芯片，未来将改进其智能家居设备中使用的深度算法，其中包括吸尘器、洗衣机、冰箱、空调等设备。据悉，这款AI芯片可以在没有互联网连接的情况下，依然保持运行，并结合视觉识别技术，可以更好地识别和区分空间位置。
根据摩尔定律，芯片每隔18个月性能就会提升一倍，成本会下降一半。也就是说，随着AI芯片在智能家居领域的落地应用，不仅将提升用户的家居体验，还能降低用户构建智能家居的成本。
2019年既是人工智能落地之年，也被成为5G商用元年。在这样的时代大背景下，当AI芯片在越来越多的领域获得落地应用时，就意味着它将摆脱“技术概念“，发挥商业价值，只不过，这一发展过程还需接受更多的市场考验。
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