人工智能权威谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski）是推动深度学习技术成为主流应用的人之一。正是深度学习技术，让人工智能走出寒冬，重新成为热门技术领域。

在他看来，深度学习的价值是，它可以让人类通过自然语言和视觉同人工智能沟通。此前，人工智能一直缺少同人类和现实世界交互的方式。现在，包括语音识别、图像识别等技术可以让人工智能做到这一点。

2016年，AlphaGo战胜韩国围棋国手李世石非常轰动，一下子让全世界见识到了人工智能的威力。但在他看来，AlphaGo使用的，其实是上世纪80年代就已经开发出的神经网络学习算法。谷歌真正做到的是，有能力提供足够的计算能力和计算资源给这个围棋人工智能，让它学习到足以战胜人类选手。

在这个逻辑下，“只要计算能力继续扩大，就会解决越来越复杂的问题。每个问题都有一个计算阈值，低于这个阈值，解决方案就不可行，高于这个阈值，奇迹就会发生。”因此，基于深度学习的人工智能，制约它进步的门槛，其实是计算能力的不断提升程度。

对于大家普遍担心的工作问题，谢诺夫斯基也有自己的看法。他把数据比喻成矿井。工业革命期间，需要有大量的人去开采煤矿，提供煤炭给蒸汽机。现在，数据矿井就是新的煤矿。只不过，“这里要比真正的煤矿干净，适宜于工作”。他说，这是一场类似的工作革命。蒸汽机革命提供了新的就业机会，人工智能革命也会同样。

总之，人工智能权威谢诺夫斯基认为，深度学习的价值，就是让人工智能找到了可以同人类和世界沟通的手段。而制约人工智能进步的门槛，是计算能力。