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大数据共享将为智慧城市创新带来价值

发布时间:2018-11-30 分类:趋势研究

谈到智慧城市的创新,目前大多数的提案或者落地的项目,诸如安装NB-IoT的垃圾桶,交通信号灯或电表水表,至少在熟悉这一领域的人一开始看来,是没有什么"luan"用。

但随着越来越多的国内公司开始建设智慧城市综合运营管理平台,这些连接到云端的城市基础设备将开始变得更有意义,并降低城市建设和管理的难度。

实际上现在大部分焦点都集中在连接"事物"而不是内部数据的分析处理上,数据的价值随着使用而增长,如果作为一个平台或者数据采集者,你拥有数据并且使用它,它的价值会增加,特别是如果你合理分析,规划,挖掘、并且整合更多的数据资源,有目的地使用。

根据现目前国内的智慧城市发展规划,作为普通的数据公司,其实有机会采用平台商业模式,在基础建设当中提供基于新ICT技术的基建设备连接,智慧城市综合运营管理平台可以围绕其数据实现一定程度的连接。这就是所谓的智能数据交换,这是一种新型资产,它使城市能够发展成为一种提供价值的新方式。

而目前要实现城市规划管理者对智慧城市的管理运营的难点,站在新型智慧城市的角度来看,不管是物联网设备,还是各个政务系统,数据在很大程度上是孤立的,分散的,形成了一个个数据孤岛。

例如,在高速公路上创建可变的限速标志,降低存在安全隐患。如果在你前面的高速公路上发生了堵塞,那么智能变速限制标志会显示较低的速度,以警告驾驶员前方发生交通堵塞。

然而,收集高速公路上的堵塞并确定高速公路上限速标志的两个数据系统存在于两个不同的环境中。因此,如果有人出现并提出一个问题'可变的限速标志是否有效?接下来他们发现,如果不知道它们在两个不同的系统中运行,这样的问题就不容易回答。在将数据汇集在一起的过程中,也会会发现数据是以不同的单位进行测量,或者普通的城市道路限速是根据路段长度,而高速公路速度数据是以其他方式确定的,这使得它们难以从数据角度进行比较。

所以,现在在学习,交流智慧城市建设中,听到频次较高的一个词就是"数据仓库"。数据仓库概念的一个组成部分是可访问的开放数据。

数据仓库,英文名称Data Warehouse,简写为DW。数据仓库顾名思义,是一个很大的数据存储集合,出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建,对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的BI(商业智能)能力,指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据仓库的输入方是各种各样的数据源,最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向。

通过建设城市综合运营管理平台,确定哪些数据对城市的生活至关重要对新型智慧城市建设是至关重要的。

"在未来,它可能是可持续性,温室气体,分配电动汽车充电站的最佳方式,或应该建造什么,在哪里。电动汽车的增长意味着连接汽车和电网数据是有意义的"