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停车系统日益智能化 智慧交通渐成新趋势

发布时间:2017-08-08 分类:趋势研究

随着汽车保有量持续增长,停车问题已然成为市民出行的最大困扰。目前,国内的停车系统发展日益成熟,智慧停车这一概念逐渐成为未来的一大趋势。

 随着信息化的普及,汽车保有量持续增长,停车泊位缺口越来越大,局限的停车场空间资源已不能满足现有的车辆规模。停车问题已然成为市民出行的最大困扰。在无法快速增长停车位的情况下,如何盘活现有车位使用效率,整合供给侧和需求侧信息,成为了缓解泊位短缺、解决民生问题的主要途径,智慧停车这一概念的出现必然会成为未来的一大趋势。

目前,国内的停车场系统发展的相当之快,不仅是因为科技的发展,还有随着用车用户的人群加多,城市停车难问题的加剧,有安装停车场系统的停车场都普遍受到大家的喜爱,尤其是那些一线城市。为了告别停车难的问题,国内很多停车行业的公司都在大力发展停车事业,一些智能的车牌识别系统伴随着云停车服务,用户停车取车只需1分钟。

云停车管理系统利用互联网对所有停车场进行大数据管理,突破了单一停车场运营管理的信息孤岛,实现了集信息采集、设备管理、人员管理、车辆管理、财务管理于一体的综合信息管理平台,加上车牌识别系统的加入,用车客户只需在出门之前用云停车查找相关适合自己的停车场,提前预定就能在到达时根据指定的步骤能够快速的停好自己的车辆,更好的利用自己的时间。

车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。

通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。

一些用车多的城市通过智能化改造和停车云平台接入,驾驶员通过手机APP客户端就能查询到哪里有空着的路边停车位,并提供导航服务,帮助驾驶员找到停车位,从而有效化解停车位难找的问题。

同时,在收费环节,也可以引入移动支付,进一步缩减整体停车手续与时间。

在安防领域当中,停车场系统已经成为现在很关注的一个问题了,用户的停车难问题增多,传统的停车场是根本满足不了客户的需求,云停车平台的实现大大增加了用户的需求,而且帮客户解决了停车难的问题,给人们的生活带来了更舒适的停车体验,而车牌识别的应用,就大大加深了停车的安全的保障,也为停车用户安下了一颗定心丸。