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车牌识别系统将在无感智慧停车中扮演着重要的角色

发布时间:2018-12-25 分类:交通百科

随着信息技术的不断发展,21世纪自动化技术在人们的生活中显得越来越重要。汽车是一个简单和方便的代步工具,目前已经很多家庭都在使用。随着车辆的逐渐增加,怎么有效的将车辆进行管理显得越来越很重要。比如,在大型超市或者事业单位中,把地下停车场的车辆停放整齐,怎么减少外来车辆的进入,就是非常值得思考的一个问题。

智慧停车

无感智慧停车是依靠高新技术为基础产生,它主要是为了减少道路拥堵情况,能够有效的提高交通的利用率。无感智慧停车非常的灵活,可以通过多种方式来解决问题。例如,为了能够正确的识别车辆,可以在车辆中放入磁卡,然后通过无线感应和磁卡来识别车辆的信息。但是这种方法比较复杂,需要制作大量的磁卡,也十分的浪费资源,因此,车牌识别系统应运而生。

车牌识别系统是无感停车重要组成部分,车牌识别系统主要由信息技术、通信技术、传感技术、互联网技术结合在一起组成的系统。车牌识别系统比较高智能化,能够实时的发挥相关作用,对于车辆的管理有着重要意义。

车牌识别应用在智慧停车领域主要包含出入口车牌识别、场内视频引导、道路停车三大板块,这三大板块也是城市停车整体架构中必不可少的部分。

出入口车牌识别:车辆进入出入口识别区域,触发摄像机进行抓拍和识别,同时输出车牌信息,将车牌信息录入后台进行信息记录,这样有效提高车辆出入停车场效率。

场内视频引导:基于车牌识别技术实现对有牌车车牌精准识别,将获取车辆车牌信息录入停车场管理系统,从而实现反向寻车功能。同时德立达推出的两车位、三车位相机的产品,大大降低施工成本。

道路停车:手持终端识别车位上停放的车辆车牌,通过手持终端拍照功能,结合收费软件本身自带的车牌识别算法,对图片中的车牌进行定位、车牌提取、字符切割和识别,最终输出车牌信息。

随着客户的需求多样化,已不仅仅局限于对车牌识别的要求,结合当前互联网技术的普及,市场对车牌的横向数据挖掘也有很旺盛的需求,比如车内驾驶员人脸、手机上的二维码等。