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无感停车系统中车位检测技术及应用分析

发布时间:2018-11-06 分类:交通百科

伴随着人工智能、物联网、大数据、云计算、金融科技、无感支付等前沿技术的崛起,运用创新技术解决停车难问题已成为社会的共识。近年来,从中央到地方政府,纷纷加大对无感停车产业发展的政策扶持力度,无论是通过资本引导、鼓励政企合作,还是简政放权、加速停车场智慧化改造,都寄希望于无感停车模式加速落地。

无感停车

最近在国内甚至世界各地的智能停车场部署都陆续取得了不同程度的成功,这可能与停车检测技术升级直接相关。下面例举了停车检测的几种主流技术,哪种占用率和检测技术更好?答案可能是既能减少城市对固定基础设施的依赖,同时还能预测可用车位。

1、停车视频桩

停车视频桩采用侧向识别技术作为终端数据采集手段,设备安放在泊位的右后侧,依托“互联网+大数据”技术,由路面泊车系统、用户手机软件、服务与管理中心等组成。停车视频桩主要应用在路内停车,使用群体是城市交通执法部门、城市停车管理部门及车主。

它解决痛点主要在于降低城市停车管理部门人力成本,提高停车管理部门的工作效率,解决车主停车难、停车乱等现状。在实现功能方面,停车视频桩利用前端设备自动获取车辆停车信息,自动识别车牌号码传输至中心系统。

单个视频桩前端设备覆盖车位数为1,从方案效益方面来讲,视频桩在城市车辆通行效率,节能减排,缓解城市拥堵,增加停车运营收入,共享停车资源等方面带来额外收益。但由于视频桩模式存在严重侵占市政空间、占道影响行人通行、破坏市政道路规划、建设投资居高不下等问题,加上安装成本、运营成本、市政影响、技术成熟度等因素,许多地方最终放弃了视频桩方案,转而使用技术更成熟、安装更简单、成本更低廉的地磁模式。

2、地磁技术

地磁技术应用了数十年,一般被部署在人行道上,并不受天气,温度等环境问题的影响。以前主要依靠磁铁来检测车辆上的金属,但现在多数都会配备更精确的雷达来检测车辆。地磁拥有较长的电池寿命,其单一的检测功能可以降低维护成本。

地磁探测器工作原理

在车位上安装地磁传感器,就能将车位是否停了车的数据信息,通过这个转发器传送至后台计算机,计算机再将这些信息反馈到终端,比如手机上。成本低廉、施工相对便捷、不需要接电,这也是在城市级停车管理平台建设初期,市场优先选择了地磁作为车位采集方案的一部分原因。但其缺点是,大多数的地面传感器无法提供停车位占用以外的数据,这使得它们的投资回报率有限。

2017年地磁项目占停车项目总数量约80%,有些系统供货商纳入如红外线等技术到磁力传感器之中,以强化传感器的准确性。由于磁力侦测很容易受到外在环境干扰,例如周围的大型金属对象、各种类型的电器、混凝土或柏油碎石中所包含的磁性物质,甚至是最常见的、存在于周边环境的磁铁。而磁力传感器若侦测到汽车出没的阈值变化时,同时也会利用红外线传感器进行验证。

3、高位视频停车技术

早些年,停车视频桩已应用在停车检测上,但由于技术障碍始终得不到普遍推广。随着视频算法、深度学习等技术深入,2017年高位视频停车技术开始应用在停车领域。高位视频一次可以监测多个车位,通常是应用在整条街道路边停车场或大面积的停车场或建筑物。如果配备车牌检测或车型识别功能,还可以实现自动识别违规停车行为。

视频技术利用安装在道路或停车场出入口的数字高清摄像机进行信息采集与自动分析,从而获得路边车位信息,可实现车牌抓拍、识别与比对以及部分交通事件检测和违法的抓拍,同时将各种信息提供给中心平台进行决策,对车位的空闲状态实时推送。

摄像头更多用于监控和交通管理,其多功能性可更好地适应智慧城市的发展。但从另一个角度说,摄像机比嵌入式传感器更昂贵,还需要电力支撑,另外还可能受到天气或人为破坏的影响。虽然其视频分析技术确实比传感器效果更好,但对于预算紧张的城市来说,视频分析技术是一项风险投资。

由于技术难度、应用场景复杂,高位视频成本都比较高。在实际场景中,需要协调的相关部门繁多,程序非常复杂,一个项目往往要协调建交委、市政、园林、城管、电力等各个部门。

4、超声波车位探测技术

超声波车位探测器是智能车位引导系统中的重要组成部分,它安装在停车场每个车位的正上方,用于实时采集车位信息,主要用于:探测停车场内的车位是否被占用。

超声波车位探测器是停车场车位引导的重要组成部分,通常安装在每个车位的正前上方,采用超声波测距原理实时采集停车场的车位数据,并控制车位指示灯的显示,同时把车位信息及时通过网络传送给节点控制器。集成一体化的车位指示灯根据探测器的指令显示出不同的颜色,当车位上没有车辆停泊时指示灯显示为绿色,有车辆停泊时指示灯显示红色,车主就可以从远处依照指示灯的不同颜色提示判断车位的空满状态。

超声波车位探测器由探测器主体和探测器卡座组成。具有测定物位距离时,不接触被测物体、无活动部分、安装调试简单、维修保养方便、测量精度高等优点。然而此种技术在业内应用较少,车位识别算法容易产生如下问题:测出的车位长度不稳定、精度较差、室内与室外车位测量差异较大等。

随着无感停车各种技术的逐渐成熟,无感停车产业将迎来新一轮的爆发期,停车检测将大有可为。如今,随着传感器和摄像机技术的更新换代,每个停车位连接着强大的数据分析算法网络,极大地提高了停车检测准确性和效率,新的传感器和摄像机技术将使无感停车更加智慧。