现在工作的未来将受到技术很大的影响，人工智能对劳动力的影响日益明显。机器已经在制造业中自动化了数百万例行的、工薪阶层的工作。现在，人工智能正在学习将运输和物流、法律写作、金融服务、行政支持和医疗保健等非常规工作自动化。一些研究人员认识到了这一趋势，认为ai人工智能对人类劳动构成了独特的威胁。

启动政策响应

从Luddite运动到互联网的兴起，人们一直担心技术进步会破坏就业机会。然而，尽管在这些变化中经历了痛苦的调整期，但新的工作岗位取代了旧的工作岗位，大多数工人找到了工作。但人类从未与几乎在任何事情上都能超越它们的机器竞争过。人工智能系统威胁到了这一点，许多经济学家担心社会将无法适应。

人们现在意识到，技术摧毁就业和创造就业的公式，即使基本上是正确的，也过于简单化了。技术和劳动力之间的关系更为复杂：技术能否创造足够多的就业岗位来取代它所摧毁的就业岗位?它能足够快地创造出它们吗?对于那些不再需要技能的工人来说，他们将如何跟上他们的步伐呢?

教育和培训

2013年的一项计算机化研究发现，47%的工人在未来十年或二十年从事自动化工作的风险很高。如果发生这种情况，技术必须创造大约一亿个就业机会。随着劳动力市场的变化，学校必须向学生传授未来工作所需的技能，而有风险的工人则需要为获得新的机会而接受无障碍培训。卡车司机不会轻易过渡到网站设计和编码工作，没有适当的培训，例如，随着人工智能自动化更多的任务，适应和培训新工作将变得更具挑战性。

社区影响

制造业的就业机会集中在特定的地区，在这些地区，雇主可以维持当地经济的发展。今天，涉及驾驶车辆的一千五百万份工作也集中在某些地区，在纽约市的布朗克斯区和皇后区，司机占据了高达9%的工作岗位，在南加州和南德克萨斯州，司机占据了多达7%的就业岗位，在怀俄明州和爱达荷州，司机占据了超过4%的就业岗位。自动化可以迅速承担这些工作的大部分，摧毁依赖它们的社区。

工作极化

25岁到54岁之间没有受过大学教育的工薪阶层中，有五分之一的人没有工作。通常，当我们看到这些数字时，我们会听到一些国家正陷入可怕的经济危机。目前，高收入的认知工作和低收入的服务工作(如老年人援助和快餐服务)的就业正在增长，而计算机还无法实现这些工作的自动化。但是，通过首先实现中等技能、工薪阶层的工作自动化，技术正在使经济空洞化。

未定劳动

越来越多的通信技术使得公司可以通过雇佣自由职业者和独立承包人来节省开支，而不是雇佣永久工人。这创造了零工经济-一个以短期合同和灵活工作时间为特征的劳动力市场，代价是不稳定的工作和较少的福利。根据一些估计，2016年，三分之一的工人受雇于零工经济，但并非全部是自愿的，决策者必须确保这个新的劳动力市场支持其工人。

共享繁荣

自动化使创造的就业与经济增长脱钩，使经济增长而就业和收入减少，从而加剧了不平等。会担心人工智能会加速这些趋势，鼓励经济增长的政策也必须支持中产阶级的经济流动性。

经济集中

科技创造了一个“赢家通吃”的环境，次优难以生存。必应搜索和谷歌搜索很相似，但是谷歌比必应更受欢迎。Facebook或亚马逊(Amazon)有合法的竞争对手吗?由于数据的原因，初创公司和小公司很难与这些巨头竞争。有了更多的用户，公司就可以收集更多的数据，然后通过机器学习系统进行分析，帮助公司改进，这种反馈回路将给大公司带来长期的市场力量。此外，这些公司创造的就业机会相对较少。

工作与社会

我们主要研究当前的工作自动化，但也担心人工智能最终可能会让大多数人失业。我们的希望是继续为绝大多数人创造就业机会。但是，如果出现这种情况越来越少的情况，那么我们需要重新思考：我们如何确保每个人都能谋生?