人工智能，正如今天最常用的术语，简单地说，就是建造能够执行似乎需要智能的任务的机器的理论和实践。目前，致力于实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。

与此同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它以加密的、分布式的分类帐格式存储数据。因为数据是加密的，并且分布在许多不同的计算机上，所以它可以创建防篡改的、高度健壮的数据库，只有经过许可的人才能读取和更新这些数据库。

虽然已经从学术角度写了很多关于结合这些突破性技术的潜力的文章，但现实世界中的应用目前还很少。不过，我预期在不久的将来，这种情况会有所改变。因此，这里有三种方式，人工智能和区块链是为对方做的。

1、人工智能和加密在一起工作得很好

区块链上保存的数据本质上是高度安全的，这要归功于其归档系统所固有的密码学。

这意味着，区块链是存储高度敏感的个人数据的理想选择，这些数据在经过巧妙处理后，可以在我们的生活中释放出如此多的价值和便利。想想智能医疗系统，它可以根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断，甚至可以简单地利用亚马逊(Amazon)或Netflix的推荐引擎来建议我们下一步可能想买什么或看什么。

当然，输入这些系统的数据(在我们浏览或与服务交互时收集到的数据)是高度个人化的，从事这类业务的企业必须投入大量资金，才能达到数据安全方面的预期标准。即便如此，导致个人数据丢失的大规模数据泄露也越来越普遍，而且越来越大!

区块链数据库以加密状态保存其信息，这意味着私钥必须保持安全，只有几千字节的数据组成的私钥才能保证链上的所有数据都是安全的。

在安全方面，人工智能也有很多东西要拿来讨论。人工智能的一个新兴领域是建立能够在数据仍处于加密状态时处理(处理或操作)数据的算法。由于涉及公开未加密数据的数据过程的任何部分都会带来安全风险，因此减少这些事件将有助于使事情变得更加安全。

2、区块链可以帮助我们跟踪、理解和解释人工智能的决策

人工智能协会做出的决定有时很难让人理解，这是因为他们能够独立地评估大量的变量，并“学习”哪些变量对它试图完成的总体任务很重要。例如，人们期望越来越多地使用人工智能算法来决定金融交易是否具有欺诈性，应当加以阻止或调查。

不过，在一段时间内，仍有必要让人类对这些决定进行审计，以确保其准确性。考虑到可以考虑的大量数据，这可能是一项复杂的任务。例如，沃尔玛(Walmart)将其所有门店长达一个月的交易数据输入其人工智能系统，该系统负责决定哪些产品应该进货以及在哪里进货。

如果决策是在数据点和数据点的基础上、在块链上记录的，那么对它们进行审计就会简单得多，因为可以确信记录在所记录的信息和开始的审计过程之间没有被篡改。

无论我们如何清楚地看到人工智能在许多领域都具有巨大的优势，如果它不能得到公众的信任，那么它的实用性将受到严重限制。在区块链上记录决策过程可能是朝着实现透明度和对机器人思维的洞察力迈出的一步，而这将是获得公众信任所必需的。

3、人工智能可以比人类更有效地管理区块链

传统上，计算机速度非常快，但非常愚蠢。如果没有关于如何执行任务的明确指示，计算机就无法完成任务。这意味着，由于其加密性质，在“愚蠢的”计算机上对区块链数据进行操作需要大量的计算机处理能力。例如，用于挖掘比特币区块链上的区块的哈希算法采用了一种“蛮力”方法-有效地尝试每一个字符组合，直到它们找到一个适合验证交易的组合。

人工智能是一种尝试远离这种蛮力的方法，并以一种更聪明、更深思熟虑的方式来管理任务。想想看，一个破解代码的人类专家，如果他们很好的话，当他们在整个职业生涯中成功破解越来越多的代码时，他们在破译代码方面会变得更好和更有效率。机器学习驱动的挖掘算法将以类似的方式处理其工作虽然不需要花费一生的时间来成为专家，但如果给它提供正确的培训数据，它几乎可以在瞬间提高自己的技能。

显然，区块链和人工智能是两种技术趋势，尽管它们本身具有突破性的意义，但如果结合起来，它们有可能变得更具革命性。两者都有助于加强对方的能力，同时也为更好地监督和问责提供了机会。