当你需要从A点开车到B点的时候，因为你能够快速的移动并且迅速到达你的目的地，这本来是一件很开心的事情，可以在你到达目的地的时候才意识到没有地方停车，这种事情现在在城市是会经常发生的。除了开车四处找地方停车显得令人沮丧之外，还会产生不利的环境后果，因为仅仅是想要停车就会消耗大量的燃料，产生的污染也很严重。如果你总是能快速地把你的车停下来，而不用像往常那样和其他车争夺同一个停车位，那岂不是太好了吗?

而现在，人工智能停车系统能帮助解决停车问题，让我们来看看人工智能停车系统的各种应用方式，相信有一天你再也不会因为找停车位而烦恼。人工智能停车系统实际上是用来停放你的车辆，有一些汽车品牌有特定的车型，可以自动停车，包括林肯MKS，梅赛德斯-奔驰E级，福特福克斯，丰田普锐斯，克莱斯勒200，特斯拉模型S，宝马i3，雪佛兰马利布等。第一个这样的能力开始出现在商业上，大约在2003年。

使用人工智能停车系统来停放车辆将继续被用于所有的汽车，现在，硬件和软件的成本使它成为所有汽车的禁止，但我们可以预期，它将逐渐成为无处不在的其他功能，如巡航控制已成为。人工智能停车系统的一个优点是，它能够将车准确的停在难度很大的地方，因此从某种意义上说，它确实提高了停车位的利用率。话虽如此，人工智能停车系统现在通常无法确定你是否在一个合法的停车位停车，因此，它是由人类来确定他们是否合法这样做。

上面说的人工智能停车系统，只解决了停车位问题，但没有解决停车位的问题。换句话说，一旦你找到了停车位，人工智能就会帮你把车停好，但是怎样知道哪里有可用的停车位呢?

有无数的应用程序已经出现，以帮助寻找停车位。其中一些是基于大众的智慧，即使用移动应用程序的用户可以通过该应用程序友好地进行电子标记，其中有停车位和哪些停车位是开着的。这也有一个金钱的角度，涉及到一些应用程序，允许一个人持有一个停车位，以出价的方式提供给其他司机，想要那个停车位。

最近，人工智能也加入了寻找停车位的大军。2017年2月初，迪蒙人工智能停车系统增加了一个新功能，利用机器学习预测停车困难。最终，迪蒙打算在更广泛的基础上使用这一功能。请允许我解释一下它的作用，以及为什么它有助于解决一个相当复杂的问题。

让我们从探索停车位数据开始

在互联网上几乎没有关于开放停车位的实时信息，你很少看到任何互联网连接的停车收费表，将报告，无论他们是在一个可用的或占用的地方。当然，这些“愚蠢的”停车收费表只知道有人是否把钱投进了计价器，而且经常有违法行为把车停在计程表的停车位上，却没有为这项特权付费。因此，即使我们有数以吨计的基于网络的物联网(物联网)表，也不能保证一个开放的地方真的是开放的。较新的智能停车收费表被设计用来检测是否有一辆车，并能够做其他与停车和支付停车费有关方面的工作。

迪蒙的工程师们意识到，要获得“地面真实数据”(即反映停车位现实情况的数据)，他们必须找到其他来源。他们能够通过众包吸引用户分享他们与停车场相关的位置数据，并建立一个包含匿名聚合数据的停车场相关数据库。这可以用在许多聪明的方法上。例如，假设你已经进入，你想去餐馆的桑树街，当你到达那里，你无法停车，所以你开车周围的街区找到一个地方。应用于数据库的机器学习能够识别这种努力，因此可以合理地得出结论，在餐馆的桑树街停车是很难找到的。

机器学习还必须考虑诸如一周中的一天和一天中的时间等因素。也许在工作日的午餐时间在桑树街停车是不可能的，但是在下午和周末是完全开放的。相反，它告诉你在特定目的地找到停车位的可能性。此外，它还可以指示附近的其他地区，往往是那些试图在您想要的目的地停车使用。