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计算机视觉和人工智能在实时停车可用性和智能监控解决方案中的应用

发布时间:2018-08-02 分类:交通百科

最近市场上开始提供了一种创新的解决方案,以确定在开放的停车位停车使用相机,而不需要个别传感器的可用性。该解决方案使用先进的计算机视觉和人工智能技术来确定停车位的可用性,在过去的两年中,该解决方案已经在一个停车场成功地发挥了作用。

为城市提供计算机视觉和自动化解决方案的企业正在利用实时图像分析软件解决方案和人工智能为各种各样的人和车辆计数、差异化和自动化解决方案提供解决方案。

人工智能

对于司机来说,在世界上大多数城市找到停车位是一种既费时又令人沮丧的经历。掌握城市不同地点的可用停车位的实时信息或旅游目的地的远程停车场对司机非常有用,可以节省他们的时间,避免不必要的行程。但是,计算室外停车场的这一信息是一项挑战,因为通常情况下,没有访问控制来跟踪车辆的进出。目前市场上的解决方案包括需要安装在地面上的传感器,以检测车辆是否停放。考虑到一个城市通常有数千个停车位,这是非常昂贵和维护密集的。此外,这些传感器可以提供的信息仅限于停车可用性。其他数据,如车辆类型或牌照是不可用的。具有挑战性的环境条件,如能见度,雨,雪等,使传统的图像处理解决方案不是非常准确。

 迪蒙利用其在计算机视觉方面的专门知识,提出了一套完整的硬件/软件解决方案,以解决市场上现有停车解决方案的这一差距。该解决方案分析来自安装在智能停车场位置的摄像机的图像,以确定可用的停车数量。该解决方案只需要使用特定的摄像头就可以实现,因此提供了灵活性,无论限制的光,雨,雪等。应用人工智能技术,该解决方案可以根据具体的项目要求定制,从而提供与现有地面传感器解决方案相当的高精度结果。停车的可用性数据和其他必要信息,如车牌信息、实时监控等,可以根据需要在任何其他移动或网络平台上发布。

这种基于计算机视觉的系统与传统的基于地面安装传感器的停车解决方案相比有几个优点:

1、灵活性:该软件可以根据项目要求处理来自相机的任何图像。

2、定制解决方案:这种人工智能技术的使用使我们能够为每个项目提供定制的解决方案。

3、多项技术的组合:除了提供停车位以外,该技术还可以识别车牌、区分车辆类型等,而利用现有的基于传感器的解决方案是不可能做到这一点的。

4、安全警报:该解决方案还可以检测车辆破坏、盗窃、游荡等安全事件,并发出警报。

5、识别率高:在的项目中达到了99%以上的高精度识别,这大大高于计算机视觉的平均市场标准,可与基于传感器的解决方案相媲美。

6、能适应各种不同的环境:它是一个完整的硬件/软件解决方案,适用于恶劣的室外环境条件,如雪/雨等。

7、可操作强:该解决方案已经过测试,能集成到其他停车运营商的平台中。