无论你拥有商业或者住宅物业停车场，还是想要解决智能城市概念中的停车场之谜，如何设计一个高性能的汽车监控解决方案，一个室外或室内停车场改如何去管理，你都应该考虑建造一个人工智能停车系统。

什么是人工智能停车系统?

虽然全球智能停车场市场预计到2021年将达到52.5亿美元(高于两年前的21.3亿美元)，但现有的大多数停车场监测系统价格昂贵，无法提供准确的数据。

大多数使用物联网技术设计人工智能停车系统的供应商都实现了车辆检测传感器，这些传感器收集关于空间占用和停留时间的数据，并将其发送到现场或基于云的服务器。传感器可以安装在墙上，也可以安装在地面上;除非我们说的是室内停车场，否则业主应该多花点力气保护硬件不受湿度和温度变化的影响-这当然会影响开发成本。

基于摄像头的人工智能停车系统解决方案及其制作

如果你经营着一个有露天停车场的购物中心，为了实现有效的车辆监控，您应该沿着建筑物的周边安装几个广角摄像机。IP摄像头应该连接到互联网上，并垂直于人行道;这些设备看到的是停车场标记和代表汽车的矩形点。

软件应用程序分析视频内容并生成关于停车位占用情况的通知，是基于摄像机的系统的核心组件。这款应用程序使用了一个内置学习功能的神经网络;它如何做出关于停车位占用的决定?在解决方案的同时，软件开发人员向神经网络提供几千张显示空点和占用点的图像。然后，人工智能算法分析相机输出数据，并将其与样本图片进行比较。

由于创新的技术，该系统可以告诉你的确切数目，可用的地点，考虑到实际的汽车位置的数据。如果我们要处理的是一个室外停车场，你只需要安装5到10个摄像头就可以观察整个空间。如果你想提高室内停车设施的效率呢?车库天花板的标准高度(通常是4米)限制了IP摄像机的视野范围，仅限于10-15个停车位，所以你必须增加额外的设备到你的系统。

在软件方面，一个典型的人工智能停车系统解决方案具有以下特点：

1、在IP摄像头上运行的嵌入式系统(C+);

2、具有机器学习能力的图像处理软件;

3、一个基于PHP/MySQL网络的控制台，支持数据管理和设置配置;

4、一个API，使业主能够将智能停车软件与其他物联网解决方案(包括大厦管理系统)和网络/移动应用程序集成在其IT基础设施中。

您还可以创建一个简单的移动应用程序，向购物中心的客户/大楼租户显示有关停车位占用情况的实时数据。