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停车诱导系统算法层次包括哪些?

发布时间:2017-11-29 分类:交通百科

目前,停车诱导系统通过停车场泊车位信息的采集、传输、处理与发布,使驾驶者能够方便、快捷的找的有空泊位的停车场,由此可见这个系统不仅能够节省了驾驶者的停车时间,还能提高停车场的运行效率,其中这得助于里面的一个信息处理及管理子系统的算法,它在算法上分为三个层次完成,分别是支撑层、模型层和应用层,下面迪蒙智慧停车系统为您介绍各层的结构和功能。

停车诱导系统算法层次包括哪些?

一、支撑层

支撑层是处于整个信息管理子系统的底层,它为中间件层提供服务。这些服务主要是各种数据服务,这些数据可以采用大型关系数据库产品(主要包括Oracle和SQLServer)作为存储空间信息和管理信息的中央数据库平台。中央数据库在逻辑上分为基础空间地理信息子库和停车场及交通信息数据子库,基础空间地理信息子库主要存放城市的道路、停车场、街区、河流、政府企事业单位等数据极其属性。停车场及交通信息子库主要存放通过各种方式收集到的停车场车位利用情况及道路交通拥挤情况等数据。两个子库并非独立的,而是通过一定的关键字联系起来的,例如根据停车场编号、街道名称等,关键字必须唯一。基础空间库和交通信息库之间的对应关系见图4-3所示。

二、应用层

应用层位于中间层的上面,它利用中间层提供的各种服务,比如地理信息系统的服务和数据引擎服务,构造各种应用。整个应用层根据功能可以分为各种数据信息查询、数据分析统计和报表、辅助决策专家系统、数据维护系统等几个模块。

三、模型层

数据引擎子系统的主要功能就是向应用层提供统一的数据服务,即用运各种数据模型及数据处理方法对数据进行处理。这些服务包括数据库的访问以及和各个子系统的数据访问。这样每个具体的应用程序都不用关心具体采用的数据库,以及当前数据是来自于哪个子系统,当前的命令是对那个子系统发出的。因此数据引擎子系统是向应用层提供了一层透明的服务。