众所周知，国内众多一、二线城市开始采用智慧交通系统缓解交通拥堵，其中的公交调度系统、交通流采集系统、信号控制系统、接处警系统及视频监控系统等智慧交通系统运用广泛，这归功于云计算、物联网及现代通讯技术的飞速发展才促进智慧交通的蓬勃发展，那关于智慧交通设计流程及框架具体有哪些值得了解的呢？

智慧交通设计流程

一、需求分析，根据智慧交通系统设计目标，结合当前交通设施，按需设定相应的软硬件平台，并同数字空间数据库相结合，按照系统所需数据结构及数据类型制定城市智慧交通系统数据库；

二、采用智能化技术开展城市区域分时段交通现状分析，形成城市交通现状流量分时数据库，并实施停车场数据库调查，形成城市停车场数据库；

三、综合选用系统最优计算手段进行系统开发、运行测试及投入运行；

四、做好网络基础设施建设，以实现交通现状流量数据库的实时更新、传感器信息采集的实时传输、交通设施的有效控制；加强网络发布平台构建，以实现第三方应用软件访问共享及系统数据信息实时发布。

智慧交通框架

一般来说，智慧交通系统主要包括通讯系统、信息基础设施与应用系统三部分，这是在技术面上的分析，另外物理层面上分析是云计算、互联网、物联网相互配合的信息系统。

1、应用系统是智慧交通系统运行的关键所在，其利用人与城市交通设施的信息交流，以改善城市交通管理水平与运行质量，充分满足居民的出行需要，主要包括交通设施控制与交通现状发布系统、信息采集系统、停车管理系统、行车管理系统四个部分。

2、通讯基础设施，其主要包括云计算服务器及网络基础设施两部分。

云计算服务器是系统进行信息计算与处理的设备，其利用在交通设施上安置的传感器实时获取交通信息，并对数据信息整合处理以更新基础信息数据库；服务器还用于接收用户指令，对知识库与人工智能数学模型、专家系统及交通模型库进行调用及开展数据挖掘，然后通过网络基础设施将运算结果嵌入到交通设施控制器上；网络基础设施是智慧交通系统工作的网络基础及安全物理通道，其利用无线通信网络及有线通信网络完成信息共享及交流过程。

3、信息基础设施是专家系统、基础信息数据库、人工智能和知识库、交通模型库的总称，其是一个多时态、多数据源、多尺度的数据集合，能完整描述城市自然社会形态地物地貌信息。