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浅谈智慧交通建设过程中需要注意的问题

发布时间:2017-06-21 分类:交通百科

进入第二次工业革命以来,伴随着交通工具的变革,进而加速了城市化的进程,城市化的加速发展给传统的交通系统带来了很大的压力,传统的交通系统平台和基础设施已经跟不上时代发展的脚步,一步一步在制约经济的发展,交通拥堵,不仅浪费很多的经济时间,而且造成资源的极大浪费和空气的极大污染,为解决这个问题,智慧交通的概念被人类提了出来。

智慧交通

21世纪以来,人口大爆炸,世界进入高速发展的时代,不断增长的人口数量和拥有的交通工具总数量会让传统的交通系统更加的不堪重负,传统的交通解决方案就是修路和限行,随着土地资源价格的上升和土地资源的有限性,这就导致了传统交通系统的解决方案治标不治本,而且还会增加成本,造成社会资源的很大浪费,智慧交通是为了构建城市交通系统新网络,利用互联网来进行数据的处理,实现智慧与传统相结合,促进现代交通运输基础设施智能化和促进交通运输业的可持续发展,是解决交通问题的最好途径,那么智慧交通需要注意哪些问题呢?

(1)容易忽略数据化的优化处理,只是利用智慧交通中的智能性来进行跟交通生活有关的活动,而不注重挖掘以往的数据处理来创造最大的价值。

(2)技术革新较慢或者是停滞不前,随着大数据与智慧交通的有效结合,使迅速发展的交通数据存储形式有了很好的平台,但是容易在操作中忽略数据的维度和速度,只在乎智能化的处理方式,如果智慧交通的数据不及时更新的话,会阻碍它的发挥。

(3)容易在小范围形成闭合,和外界脱节严重,每个城市或者是小范围的地方的数据仅仅只供当地使用,外界根本传输不了,有些地方的系统根本不兼容,数据分析形式也不一样,这就阻碍了数据的交流。

(4)智慧交通的的数据来源多样化,数据存储和读取的速度都很快,目前智慧交通中用于作为数据源的部分很多,好好的利用这些数据,进行数据的深层次挖掘和分析,可以找出他们的共性,为交通系统的优化提供更好方案,但是很多企业并不能准确的斜街各个有限的数据源,造成智慧交通的信息数据来源较少,很多甚至有跨行业跨区域的限制。

在2015年的时候,首次提到互联网+的商业模式和业务体系,它将互联网和大数据相结合,深层次采集,挖掘分析据,使传统行业适应时代的发展,使整个社会连接更加紧密。跨界融合是互联网+的一个显著特征,智慧交通正是各行各业一个中间力量,建立人,车,路有效融合,只要将将使大数据下的各行各业迅速调配,实现资源的有效配置,时间点的紧密衔接,智慧交通出现的那些问题都会迎刃而解。

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