2009年，IBM在智能交通的基础上，融入了四张高新IT技术行程现在的智慧交通，这四种新技术为物联网、云计算、大数据、移动互联，下面看一下这四种新技术分别有什么用:

物联网

国际电信联盟对物联网做了定义：通过二维码识读设备、射频识别(RFID) 装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

从以上可以知道，物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。

而智慧交通需要用到物联网，通过传感设备、采集交通信息，和互联网结合，把整合的信息提供给有需求的驾驶员。

智慧交通未来发展探讨

云计算

美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

也可以说云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、 网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

智慧交通的发展必定是需要用到云计算技术的，因为云计算有很强大的计算能力，可以模拟交通运输情况，用户通过电脑、笔记本、手机等方式连接数据中心，可以按照自己的需求来进行计算。

大数据

大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，是对数据进行加工，通过对数据的加工，实现数据的增值。

交通的数据有很多，新消息量很大，想要快速的进行处理就需要用到大数据技术，这就是实现智慧交通的一步。

移动互联

移动互联是指移动互联网，将移动通信和互联网二者进行结合，是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。

目前智能手机的普及、无线网的普及，带来了移动互联，而行驶在路上的司机也不会拿着大型的电脑去查询交通信息，会更倾向于用方便携带的手机、平板之类的移动端来查询，所以智慧交通需要用到移动互联技术。

智慧交通需要物联网把信息和互联网结合，需要大数据技术处理大量的交通数据，同样需要云计算强大的计算能力，更需要方便的移动互联技术。四项新技术也可以助力智慧交通行业走的更远。